Betclic Group

Bordeaux, FR-%LABEL POSITION TYPE REMOTE ANY%

Apply now Apply later


WE ARE BETCLIC

Betclic est une société tech de jeu en ligne et leader du pari sportif dans plusieurs pays Européens. Tous les jours Betclic s’engage à satisfaire la passion du sport en fournissant la meilleure expérience de divertissement à ses joueurs grâce à des technologies de pointe innovantes qui leur assurent un environnement de jeu sûr et sain.

Betclic, dont le siège français est à Bordeaux, est une entreprise multiculturelle et internationale comptant près de 950 collaborateurs répartis dans 5 pays d’Europe : France, Italie, Malte, Pologne, et Portugal.

L’univers du sport et du jeu te fait vibrer ? Tu aimes les défis et participer à l’effort collectif ? Rejoins l’aventure !


Betclic is a tech company specializing in online gaming and a leader in sports betting in several European countries. Every day, Betclic is committed to fueling the passion for sports by providing players with the best entertainment experience through innovative cutting-edge technologies, ensuring a safe and healthy gaming environment.

Betclic, headquartered in Bordeaux, France, is a multicultural and international company with nearly 950 employees spread across 5 European countries: France, Italy, Malta, Poland, and Portugal.

Do you have a passion for the world of sports and gaming? Do you enjoy challenges and contributing to collective efforts? Join the adventure!

ENTER THE GAME

Tu rejoindras l'équipe Data Analytics, qui fait partie d'une équipe Data plus large qui comprend également les équipes Data Science, Data Product Management et Product Analytics. La mission de l'équipe Analytics est de développer l’activité en identifiant les insights pertinents et les opportunités à forte valeur ajoutée. Tu intégreras une équipe en pleine croissance de plus 30 personnes passionnées qui relèvent des défis de toutes sortes : de l'analyse des campagnes de marketing à la construction de segmentations complexes de la clientèle, en passant par la prédiction du résultat du prochain match de football.

You will join the Data Analytics team, part of a larger Data team which also includes Data Science, Data Product Management and Product Analytics teams. The Analytics team mission is to grow the business by identifying critical insights and high value opportunities. You'll integrate a fast growing team of +30 passionate individuals tackling challenges of all sorts: from scaling marketing campaign analytics to building complex customer segmentations to predicting the outcome of the next football game.


YOUR ROLE WITHIN BETCLIC

Dans ce contexte, tes missions seront les suivantes :

  • Travailler en collaboration avec les directeurs de produits pour comprendre leurs défis et les aider à piloter leur activité
  • Fournir des analyses perspicaces basées sur des recommandations pertinentes
  • Identifier les opportunités à forte valeur ajoutée pour développer le potentiel de l’entreprise

Your mission will be:

  • Partner with product directors and business leaders to deeply understand their challenges and help them drive their activity
  • Deliver insightful analysis with convincing and actionable recommendations
  • Identify high value added opportunities to unlock business potential


WHO WE ARE LOOKING FOR?

Des collaborateurs avec une bonne dose d’humour, du respect et de la bienveillance, un peu de zèle et une réelle passion pour leur métier !

Ce poste est fait pour toi si :

  • Tu disposes d'une formation niveau Master en statistiques / données
  • Tu as au moins 3 ans d'expérience en analyse de données durant lesquelles tu as fourni des recommendations aux équipes métiers
  • Tu es autonome dans la gestion de vos projets
  • Tu es totalement autonome dans la manipulation des données (SQL est un must-have)
  • Tu maîtrises au moins un outil de visualisation de données (de préférence Tableau)
  • Tu es "business minded" : tu es capable de comprendre rapidement un problème et de formuler des recommandations concrètes et actionnables
  • Tu as un bon esprit d'analyse, tu es rigoureux, synthétique et tu aimes trouver des solutions à des problèmes complexes
  • Tu es proactif et maitrises l'art de trouver la solution data la plus appropriée pour répondre aux besoins business
  • Tu as d'excellentes compétences en matière de communication et de présentation et es capable d'adapter ton discours à un public sensibilisé ou non à la data
  • Tu es curieux et souhaites continuer à apprendre
  • Tu es agile et capable de t'adapter à un environnement au rythme soutenu
  • Sans forcément être un expert en jeux d'argent ou en sport, tu as une affinité avec notre secteur et est fortement intéressé par le sport, le poker ou le casino

You should apply if:

  • You have at least 3 years of Data Analytics experience where you have provided relevant recommendations data based
  • You can manage a project by yourself
  • You are "business minded" - you are able to make actionable and impactful recommendations
  • You have a good analytical mindset, are rigorous, and synthetical
  • You have great communication and presentation skills
  • You are proactive and can be autonomous in manipulating data (SQL is mandatory)
  • You are familiar with at least one Data visualization tool
  • You want to grow and keep learning
  • You are agile and able to adapt to a fast pace environment

Bonus:

  • Tu connais un langage de programmation
  • Tu es familier avec Git et les concepts de versioning
  • You know a programming language
  • You are aware of Git & versioning concepts


WHAT ARE THE RECRUITMENT STEPS?

  • Si ta candidature est sélectionnée, tu seras contacté par Elodie pour réaliser un test technique en ligne puis pour une préqualification RH (30 minutes)
  • Nous te demanderons ensuite de réaliser le Test AssessFirst (personnalité, motivations et réflexion)
  • Tu rencontreras ensuite un Analytics Manager, puis Iouri - Chief Data Officer
  • Enfin, Elodie te recevra en entretien final RH et vous en profiterez pour débriefer ensemble ton Test AssessFirst

Afin d’offrir une expérience candidat idéale, le processus de recrutement Betclic dure en moyenne 4 à 6 semaines.


WHAT CAN YOU EXPECT?

    • Faire partie d'une équipe en pleine croissance composée d'analystes ambitieux recherchant constamment à s'améliorer
    • En même temps, faire partie d'une Squad Data regroupant des data analysts, scientists et engineers travaillant main dans la main sur les mêmes sujets
    • Des défis stimulants avec des données bien structurées grâce à notre équipe de data engineers
    • Des sujets d'analyse passionnants: imaginer le futur des jeux d'argent en ligne !
    • Une collaboration étroite avec les parties prenantes de l'entreprise et une réelle implication dans la prise de décisions
    • L'opportunité d'être écouté et la possibilité d'influencer la stratégie de l'entreprise par vos recommandations
    • L'accès à une stack technique de qualité (Snowflake, Tableau, Airflow, Git, DBT, Python, ...)
    • 25 jours de congés payés et 10 jours de « RTT »
    • Une carte Ticket Restaurant® créditée de 10€ par jour (financée à hauteur de 50%)
    • Une mutuelle prise en charge à 100% pour toi et tes enfants
    • Un abonnement de transport pris en charge à hauteur de 50% ou une prime annuelle de mobilité durable (200€ pour les trajets domicile – travail en transport durable)
    • Un accord de télétravail avantageux
    • Un programme de formation annuel personnalisé
    • Des locaux hors du commun avec un rooftop pour profiter de pauses et de déjeuners au soleil face à la Cité du Vin
    • Des animations internes pour pimenter ton quotidien
    • Des cours de sports gratuits dans nos locaux

    Et surtout, l’opportunité de travailler dans une atmosphère jeune, conviviale et fun !


      • Open-minded and respectful team mates with a sense of humor and passionate with the job!
      • Access to a state of the art data stack (Snowflake, Airflow, git, Tableau,...)
      • Complex challenges with well structured data thanks to our BI team, let's start analyzing
      • Vibrant analytical topics: imagine the future of online gambling
      • Regular training on skills you want to develop further (ML, Stats but also French or English classes)
      • An attractive compensation package
      • 25 days of paid leave and 10 days of compensatory rest
      • A Ticket Restaurant card® funded to the tune of 50% (10 euros/day)
      • A health insurance policy covered up to 100% for you and your children
      • A transport subscription supported up to 50% or an annual premium of sustainable mobility (200 euros for the journey home-work in sustainable transport)
      • A mobility pack (moving aid)
      • Work flexibility covered by a telecommuting agreement
      • A constant focus on skills development with a personalized annual training program
      • Career development in an international environment
      • Unique premises with a rooftop designed to enjoy regular entertainment, breaks and lunches in the sun in front of the “Cité du Vin”
      • Sports sessions twice a week

      And the opportunity to work in a friendly, youthful and fun atmosphere!

      Poste en CDI à pourvoir dès que possible à Bordeaux

      Betclic Group - 117 quai de Bacalan 33300 BORDEAUX

      Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

      Indefinite contract position to be filled as soon as possible. Experience in a gaming industry is a plus.

      All of our positions are open to people with disabilities.

      Apply now Apply later
      • Share this job via
      • or

      * Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

      Job stats:  5  0  0

      Tags: Agile Airflow Data Analytics Data visualization dbt Git Machine Learning Python Snowflake SQL Tableau

      Perks/benefits: Career development Salary bonus Startup environment

      Regions: Remote/Anywhere Europe
      Country: France

      More jobs like this

      Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

      Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.