STAGE INGENIEUR R&D PFE - Contrôle-commande / Machine Learning
Nantes, France
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CGG
CGG provides data, products and services in Earth science, data science, sensing and monitoring for a wide range of industries.Description de l'entreprise
Imager demain ce qui ne peut pas être vu aujourd’hui.
Spécialiste mondial dans la conception et la fabrication de Solutions de capteurs ultra précis et de solutions digitales intégrées au service de l’exploration et de la surveillance des sous sols et des infrastructures.
Toujours à la recherche des technologies les plus avancées, nous adaptons nos produits dans le monde dans des environnements complexes et variés.
Avec 1500 collaborateurs répartis sur quatorze implantations dans le monde, nous réalisons l’essentiel de notre C.A. à l’exportation.
Sercel Carquefou, est spécialisé en conception et fabrication d’électronique professionnelle et emploie 440 salariés
Nous vous proposons d’intégrer notre Département R&D Segment Produits Land en tant que Stagiaire.
Le stage est à pourvoir sur notre site de Sercel à Carquefou
Description du poste
Sujet de stage :
Améliorer les performances d’une loi de contrôle commande par machine Learning
Contexte :
Au sein du département R&D terrestre, vous évoluerez dans une équipe dont les missions sont le développement de système de gestion des sources sismiques.
Nous recherchons une personne ayant des connaissances en contrôle commande, traitement du signal et machine learning pour améliorer la performance des asservissements utilisés dans nos produits.
Missions :
- Adaptation loi de contrôle commande
- Intégration algorithme
- Test sur cible
Qualifications
Environnement :
Ce stage est à pourvoir sur notre site SERCEL de Nantes, pour une durée de 5 à 6 mois.
Profil :
BAC+5 (école d'ingénieur, Master 2...) avec une spécialisation contrôle-commande
durée : 6 mois
Informations supplémentaires
Ce stage est à pourvoir sur notre site SERCEL de Carquefou (Nantes) pour une durée de 6 mois.
35h du lundi au jeudi
Nos Collaborateurs, chacun dans leur spécialité, par leurs compétences professionnelles, leur adaptabilité et leur implication font la réussite des missions confiées.
Rejoignez-nous en nous adressant votre candidature motivée (Cv+ lettre de motivation).
We see things differently. Diversity fuels our innovation, we value the unique ways in which we differ, and we are committed to equal employment opportunities for all professionals.
Tags: Machine Learning R R&D
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