NLP R&D Scientist H/F

Entreprise

Adoc Talent Management recherche pour son client un·e NLP R&D Scientist H/F. Notre client est une start-up en pleine croissance sur le marché de la data quality et de la data intégration/préparation, qui a réalisé une deuxième levée de fonds importante et a aujourd’hui des ambitions internationales, s’appuyant sur un portefeuille client composés de grands comptes. Cette structure innovante a pu développer une solution intelligente pour la normalisation et la correction de données multi-sources. L’équipe, jeune, dynamique et paritaire est issue des quatre coins du monde, et a à cœur de proposer une vraie valeur ajoutée à ses clients, tout en contribuant à la communauté open-source via un outil puissant et utile à tous.

Poste

Vous évoluerez au sein du département tech d’environ 15 personnes et dans une équipe IA composée de 5 personnes dont un PhD, dédiée au développement de l’IA. En tant que référent·e sur les technologies NLP, vous contribuerez à faire évoluer la solution existante pour la rendre plus efficiente, permettant une plus grande automatisation des différentes tâches encore manuelles à ce jour. A l’écoute des clients et en collaboration avec les experts métiers, vous assurerez la bonne compréhension de leurs besoins afin de proposer des solutions toujours plus adaptées à leurs enjeux en matière de gouvernance des données. Vous chercherez à généraliser les problématiques afin de développer une solution la plus universelle possible. Au-delà du décryptage lexical, votre défi sera de lever les verrous technologiques au niveau sémantique et dans l’optimisation de la solution et du temps de réponse dans un contexte de gestion de données massives.

En partant de l’état de l’art, vous serez au cœur de la définition d’une stratégie et de projets de recherche de rupture. Vous vous appuierez sur des méthodes de machine learning et de modélisation de langage à la pointe de l’innovation. En tant que mentor, vous transmettrez vos expertises aux scientifiques de l’équipe.

Dans une optique d’application concrète de vos recherches, vous coderez, implémenterez et testerez les algorithmes dans les systèmes pour garantir leur bonne intégration à la solution. Enfin, vous pourrez être amené·e à valoriser les résultats à travers des conférences, brevets ou via des publications scientifiques, ainsi qu’à collaborer avec des experts du domaine notamment en montant des collaborations avec des laboratoires académiques

Le poste est à pourvoir à partir de septembre, en CDI, à Paris, avec une possibilité de télétravail partiel. Le full remote avec des déplacements réguliers sur Paris, est envisageable si vous êtes basé en dehors de la région parisienne.

Profil

Vous êtes titulaire d’un diplôme de doctorat vous ayant permis de développer des compétences en NLP. Vous justifiez d’une expérience de recherche avérée sur les nouvelles approches NLP et êtes familier·e avec BERT et sa famille, idéalement CamemBERT. Vous êtes à l'aise avec la programmation en Python et les bibliothèques d'apprentissage machine (PyTorch, Keras, Tensorflow). Vous disposez d’un intérêt particulier pour les avancées technologiques informatiques, les data sciences, la culture de l’IA et plus largement pour la communauté open source.

Votre réactivité, votre esprit critique et votre autonomie, alliés à un fort esprit d’équipe seront des atouts indispensables dans un contexte de cycle d’innovation très court, vous permettant de voir vos features exposées rapidement aux clients. Vous êtes doté·e d’un bon sens de l’écoute et du partage de l’information. Vous aimez les challenges et souhaitez intégrer une équipe dynamique tout en mettant en pratique votre expertise dans le domaine de la NLP. Vous êtes motivé·e par l’idée de repousser les limites de la connaissance. Votre anglais est professionnel.

Si l’idée de pousser l'état de l'art à l'interface entre deep learning et NLP, et d’accompagner la montée en puissance d’un projet résolument tourné vers la communauté vous motive, envoyez-nous votre candidature sans plus tarder à Adoc Talent Management.