STAGE INGENIEUR R&D DATA SCIENCES - EXPLORATION DE METHODES D’OPTIMISATION APPLIQUEES A LA CONCEPTION D’UN MICRO SYSTEME MECATRONIQUE
Nantes, France
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CGG
CGG provides data, products and services in Earth science, data science, sensing and monitoring for a wide range of industries.Description de l'entreprise
Imager demain ce qui ne peut pas être vu aujourd’hui.
Spécialiste mondial dans la conception et la fabrication de Solutions de capteurs ultra précis et de solutions digitales intégrées au service de l’exploration et de la surveillance des sous sols et des infrastructures.
Toujours à la recherche des technologies les plus avancées, nous adaptons nos produits dans le monde dans des environnements complexes et variés.
Avec 1500 collaborateurs répartis sur quatorze implantations dans le monde, nous réalisons l’essentiel de notre C.A. à l’exportation.
Nous vous proposons d’intégrer notre Département R&D Pole Recherche Solutions Data Sciences en tant que Stagiaire.
Le stage est à pourvoir sur notre site de Sercel à Nantes (Carquefou)
Description du poste
Contexte :
Dans le cadre de ses développement de systèmes mécatroniques pour les applications sismiques au service de l'exploration et de la surveillance des sous-sols et des infrastructures (ponts, réseaux ferrés, ..), les équipes de développement sont régulièrement confrontées à des phases d’optimisation de design afin de garantir les performances optimales et le meilleur compromis possible entre les différents facteurs de dimensionnement mécanique et électronique.
Pour gagner en efficacité, une nouvelle approche doit être implémentée. L’objectif de ce stage sera d’investiguer de nouvelles méthodologies et outils d’optimisation sur une problématique de design de capteur à très hautes performances, mais également d’élargir les investigations afin de proposer :
- Un process d’optimisation en fonction des besoins métiers en adaptant les méthodologies (mono ou multi-objectifs, recuit simulé, algorithmes génétiques, méthodes par essaim, apprentissage par renforcement, machine learning, ...).
- Une utilisation intuitive des possibilités d’optimisation.
Sujet de stage :
Exploration de méthodes d’optimisation mono et multi-objectifs.
Analyse des résultats pour mettre en évidence les liens entre certains paramètres d’entrée et certaines propriétés de sortie.
Mise en place d’indicateurs de performance à partir des données.
Démarche d’explicabilité des outils d’IA pour l’aide à la décision développée .
Intérêt de stage :
Développer des connaissances et compétences liées aux méthodes d’optimisation.
Développer des compétences opérationnelles en machine learning/IA et en python.
Evoluer dans un environnement très technique d’ingénieurs expérimentés.
Qualifications
Environnement : Stage sur le site de Nantes, en environnement collaboratif
Profil : Recherche opérationnelle ,Machine learning/IA, Python, Apprentissage par renforcement.
Ecole souhaitée / formation souhaitée :
Dernière année d’école d’ingénieur ou master
Informations supplémentaires
Ce stage est à pourvoir sur notre site SERCEL de Nantes, pour une durée de 6 mois.
35 heures par semaine du lundi au jeudi
Nos Collaborateurs, chacun dans leur spécialité, par leurs compétences professionnelles, leur adaptabilité et leur implication font la réussite des missions confiées.
Rejoignez-nous en nous adressant votre candidature motivée (Cv+ lettre de motivation).
We see things differently. Diversity fuels our innovation, we value the unique ways in which we differ, and we are committed to equal employment opportunities for all professionals.
Tags: Machine Learning Python R R&D
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