Data Engineer (H/F)
Aix-en-provence, France
CITECH
Cloud, IA, Data, IoT, Blockchain..Les experts de notre cabinet de conseil SSII (ESN) vous accompagnent dans la réalisation de vos projets numériques.Description de l'entreprise
CITECH recrute ! 👌
✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet d’envergure, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer (H/F). 🚀
🎲 Notre client est l’un des leaders des jeux d’argent en Europe, avec plus de 25 millions de Français adeptes d’une offre de jeux sécurisée, innovante et créatrice de valeur pour la collectivité. Il s’adapte continuellement aux usages pour proposer de nouvelles expériences de jeux, notamment en diversifiant le réseau de distribution (site web, points de vente, applications mobiles). 🎰
Description du poste
🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌
🔸 Collecter et structurer la donnée dans le respect des normes et bonnes pratiques.
🔸 Préparer les données et les modèles.
🔸 Assurer l’optimisation des chaines de traitement de donnée inter-applicatif.
🔸 Identifier le besoin d’industrialisation et contribue à la mise en production des cas d'usage et des reportings.
🔸 Accompagner les datascientists et contribue à l'amélioration d'efficacité sur les déploiements.
🔸 Développer et mettre à disposition des briques mutualisable en bibliothèque.
🔸 Participer à la constitution des normes & bonnes pratiques.
🔸 Apporter son support de niveau 3 sur incidents aux équipes Opérations. Et également.
🔸 Collaborer avec les équipes projets afin de comprendre les besoins Data et les mettre en œuvre.
🔸 Participer au design des environnements Data réalisé par le Data Architect.
🔸 Participer à la normalisation & labellisation de la donnée.
Qualifications
🎓De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience similaire et vous maîtrisez ces compétences :
✔️ Vous maitrisez l’environnement Hadoop (Administration / MCO / Supervision monitoring / troubleshooting ).
✔️Vous maitrisez le déploiement de nouveaux composants.
✔️Vous avez des compétences sur framework Spark, en Python (et Scala), en Nifi, et en stack ELK.
✔️Vous avez des connaissances en Linux.
✔️Vous avez des compétences sur l’automatisation des déploiements (SALT, Ansible, …).
✔️Vous avez des connaissances sur des outils d’intégration continue CI-CD / DevOps (Gitlab, etc.).
✔️ Tous nos postes sont ouverts aux personnes possédant le statut RQTH.
Informations supplémentaires
Poste situé à Aix-en-Provence☀️
Salaire : 40 - 65 K€ Brut/an
Freelance : 350 - 510 €/J
Référence : 221025_data_engineer_13
Pourquoi rejoindre Citech ? 🤔
- Une ambiance de travail conviviale avec des afterworks organisés régulièrement ! 🤗
- Des missions de longues durées
- Des formations adaptées à vos envies et vos aspirations
- Une mobilité que si vous le souhaitez 🚗
- Un accompagnement personnalisé avec un suivi régulier (autour d’un café ou un thé, c’est vous qui choisissez 😉)
- Une mutuelle avantageuse pour vous mais aussi pour les membres de votre famille 😃
- Une flexibilité sur la gestion de vos repas 🍱
- Un statut Cadre et une convention collective SYNTEC
Alors qu’attendez-vous pour nous rejoindre ? 🌟
Company Description
CITECH ce n’est pas une Entreprise de Services du Numérique comme les autres : c’est avant tout une aventure humaine. Nous cherchons des personnalités passionnées qui nous ressemblent ! Dans un environnement convivial et chaleureux, venez révéler vos talents !
Nos fidèles clients, reconnus à l’échelle internationale, offrent à nos collaborateurs de multiples possibilités de carrière. Nos domaines d’interventions sont variés : banque, assurance, automobile, santé, transport ou encore la robotique, vous trouverez forcément un secteur épanouissant, à votre image !
Vous avez un projet professionnel ? Nous sommes là pour vous aider à le développer. Pour nous, l’essentiel c’est vous. C’est pourquoi nous assurons un suivi régulier et portons une attention toute particulière à votre plan de carrière.
Tags: Ansible DevOps ELK GitLab Hadoop Linux Python Scala Spark
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