Python Data Science Engineer

Company Description

Passionate about digital, data, IoT or AI and willing to join a dynamic and ambitious team on a human scale? 

For more than 15 years, we have been advising companies and administrations and supporting them in the implementation of their transformation projects in Brussels and abroad.   

 To do so, we rely both on technological leverage and on the strength of our DNA based on collective intelligence, agility and entrepreneurial spirit.   

With a presence on five continents and more than 4,000 employees, our goal is to reach more than a €1 billion revenue by 2024. Innovation is at the heart of our development and we are involved in areas linked to the technological changes of major groups, such as Big Data, IoT, Blockchain and Artificial Intelligence.  

 Our values & playfields: 

• Intelligence collective 
• Agility 
• Entrepreneurship /Intrapreneurship 
• Promote diversity/mixity (Support to the Fondation femmes@Numerique...) 
• Commitment (employees, partners, schools, associations...)  
• Respect for human beings and quality of life at work  
• Open-mindedness and inclusiveness   

Together, let’s build Talan’s future.

Job Description

Je werkt mee aan de uitbouw van onze data pipelines binnen ons big data platform. Je komt in een agile team met de mentaliteit van een startup. Je bent een goede data engineer en hebt de kennis en attitude om in enterprise grade data solutions development (ci/cd, unittesting, pr reviews) mee te bouwen. Je kunt naast de technische ontwikkeling van pipelines ook begrijpen hoe je value uit deze data kan halen. Je kunt exploratief eerst inzichten verwerven en kunt productiewaardige data solutions bouwen. Je kunt overweg met statistische en AI modellen. Open constructief inhoudelijk en technisch bijsturen is in je natuur. Je hebt ervaring met technische integraties en kunt hier in mee denken/bouwen (api, event based, pipeline sheduling en transaction handling…). Je denkt functioneel sterk mee en durft te sturen. Je bent minstens 2/5 beschikbaar om on-site in Mechelen het team te versterken.

Qualifications

Contexte technique

Aantoonbare praktische kennis van data science and machine learning algorithms. Gebruikt in praktische context met data vervuiling, time constraints en onzekerheid. Kunnen omzetten van spikes naar b2c waardige services eg druktebarometer, recommendations, …

Je kunt functionele problemen omzetten in een target solution en kunt hier gidsen met je expertise in design van data producten.

Je bent pragmatisch om good enough solutions te bouwen en niet voor alles fancy AI te kiezen (eg soms is een heuristiek genoeg)

Je ontwikkelt volledig mee en bent niet vies van het designen, bouwen en deployen van een set aan batch data applicaties in spark / azure batch

Ervaring in workflow mgmt en job scheduling van data loads (airflow, azure data factory)

Ervaring in real time data streaming en verwerking is een plus (azure functions / event hubs / streaming analytics)

Ervaring in cloud Azure is een plus. Algemene cloud ervaring is een must

Kennis van ETL voor grote data sets op gedistribueerde systemen

Doorgedreven kennis in programmeertalen (python, sql, hcl, ...) en in het exposen van data (API, sql server, event streams,..)

Ervaring met data exploratie: Jupyter notebooks, dashboarding ... en het waarde halen uit data. We verwachten dat je door eigen analyses en inzichten business opportuniteiten of service verbeteringen kunt identificeren. Je hebt voldoende durf om nieuwe assumpties naar voor te brengen. Je hebt aantoonbare ervaring om business rules en complexiteiten te kunnen afwegen

Ervaring met ETLs met complexe aggregaties, deduplicatie en joins

Kennis en goesting om te werken in een context van build automatisatie en devops CI/CD tooling: git, Terraform/ARM templates, Circle CI. We gaan meerdere keren per dag naar productie met verschillende producten.

Contexte d'affaires

We wensen bij De Lijn de klantenkennis op te bouwen om verder onze service te verbeteren. Zowel outbound in intelligente interacties met onze klanten, als bedrijfsmatig in een meer gerichte inzet van investeringsmiddelen om ons aanbod beter op de vraag af te stemmen.

Additional Information

DUTCH speaking