Data Engineering - Geo Engineering Team

Description de l'entreprise

Le groupe AVIV est engagé pour l’égalité des chances. Tout le monde est le et la bienvenue. Nous encourageons la diversité dans nos équipes et travaillons à rendre notre environnement de travail inclusif pour toutes. Aussi, quelle que soit votre origine, que vous soyez parents, LGBTQIA+, ou encore en situation de handicap, nous vous invitons à nous rejoindre ! Si vous avez besoin d’ajustements, dans la mesure du possible, à tout moment du processus, veuillez nous en faire part.

Dans votre candidature, n’hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez (ex: elle/il/iel, etc.). A très vite !

Nous sommes l’une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d’Axel Springer. Notre mission consiste à trouver l’endroit idéal pour chacun ! Certaines des places de marché et des marques immobilières numériques les plus connues d’Europe font partie de notre groupe, à savoir : 🇫🇷 Meilleurs Agents, 🇫🇷 Groupe SeLoger, 🇧🇪 Immoweb, 🇩🇪 Immowelt, 🇪🇸 Housell and 🇮🇱 Yad2.

Nous investissons également dans des modèles commerciaux innovants qui façonnent l’avenir de la façon dont les gens achètent, vendent, louent ou prêtent des biens immobiliers et détenons des participations minoritaires dans des entreprises telles que : 🇬🇧 PurpleBricks, 🇩🇪 Homeday, 🇺🇸 Zumper and 🇺🇸 Parcel.

Notre ambition est d’être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe et c’est un moment crucial pour nous rejoindre alors que nous nous engageons dans ce voyage qui nous permettra d’aider à débloquer l’endroit idéal pour chacun !

Description du poste

L’EQUIPE DATA SCIENCE :

Notre équipe Data Science a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen. Composée de 40 personnes, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.

Au sein de ce pôle, notre équipe Geo Engineering est composée de plusieurs profils ayant une forte expertise en géographie informatique (sources de données géographiques, modélisation vectorielle, géocodage, application web de cartographie…) et des compétences en extraction et traitement de l'information, gestion de bases de données, architecture système et logicielle … Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, docteurs en mathématiques, économie, finance et statistique, Machine Learning et Data Engineers.

Les responsabilités de l’équipe Geo Engineering sont de :

• Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D

• Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières

• Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable

• Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières

De nombreuses interactions avec des laboratoires de recherche français enrichissent nos réflexions liées à la modélisation du marché immobilier. Un conseil scientifique composé de personnalités reconnues du monde académique, spécialistes du logement, de l'économie, des mathématiques et de la géographie urbaine, se réunit deux fois par an pour définir la politique scientifique de Meilleurs Agents (AVIV Group).

Qualifications

NOUS RECHERCHONS UN INDIVIDU CAPABLE DE:

• Modéliser et développer des pipelines de traitement robustes et efficientes
• D'implémenter des API et des systèmes de livraisons de données
• Surveiller / Garantir la production et exposition des données
• Identifier les améliorations d'un système existant
• Définir des processus de contrôle de qualité

UN INDIVIU QUI :

• A une forte expérience en Python et SQL *
• Incarne les valeurs d'entraide, bienveillance et quête de l'excellence
• Est rigoureux, curieux, autonome et constructif
• A une forte appétence pour et/ou une première expérience en systèmes d'information géographique

* Ouvert aux profils "Software Engineer" (n'ayant pas ou peu d'experience préalable en Ingénierie de données)

NOTRE STACK TECHNIQUE :

• GCP, AWS
• Python, Docker, Airflow, PostgresQL, ElasticSearch, Kubernetes
• Github, Jenkins, ArgoCD, Terraform, Grafana, Datadog
• Postgis, GDAL, QGIS

Quelques exemples de projets sur lesquels vous pourriez participer :

• Industrialisation d'une chaine de calcul de la typologie des bâtiments en Europe
• Développement et amélioration d'une API de géocodage
• Conception du référentiel géographique d'un pays d'Europe

Informations supplémentaires

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS :

• Un rôle décisif dans la croissance du groupe AVIV
• L'intégration dans une équipe experte en Data Science et participant à la transparence du marché de l'immobilier
• Un environnement de travail stimulant propice à l'apprentissage en continu et encourageant l'autonomie et la prise d'initiative
• D'important défis technique à relever
• un cadre de travail exceptionnel au coeur de Paris avec : RTT, télétravail, hackathons, culture sharing, une salle de sport, un restaurant d'entreprise, team building,...