Stage Data Engineer - Calcul d’itinéraires en masse pour la modélisation du territoire européen
Paris, France
AVIV Group
The AVIV Group is part of Axel Springer, one of the world's leading digital publishers that employs more than 16,000 people in over 40 countries worldwide.Description de l'entreprise
Le groupe AVIV est engagé pour l’égalité des chances. Tout le monde est le et la bienvenu·e. Nous encourageons la diversité dans nos équipes et travaillons à rendre notre environnement de travail inclusif pour tou·te·s. Aussi, quelle que soit votre origine, que vous soyez parents, LGBTQIA+, ou encore en situation de handicap, nous vous invitons à nous rejoindre ! Si vous avez besoin d’ajustements, dans la mesure du possible, à tout moment du processus, veuillez nous en faire part.
Dans votre candidature, n’hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez (ex: elle/il/iel, etc.). A très vite !
Nous sommes l'une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d'Axel Springer. Notre mission consiste à trouver l'endroit idéal pour chacun ! Certaines des places de marché et des marques immobilières numériques les plus connues d'Europe font partie de notre groupe, à savoir : 🇫🇷 Meilleurs Agents, 🇫🇷 Groupe SeLoger, 🇧🇪 Immoweb, 🇩🇪 Immowelt, 🇪🇸 Housell et 🇮🇱 Yad2.
Nous investissons également dans des modèles commerciaux innovants qui façonnent l'avenir de la façon dont les gens achètent, vendent, louent ou prêtent des biens immobiliers et détenons des participations minoritaires dans des entreprises telles que : 🇬🇧 PurpleBricks, 🇩🇪 Homeday, 🇺🇸 Zumper et 🇺🇸 Parcel.
Notre ambition est d'être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe et c'est un moment crucial pour nous rejoindre alors que nous nous engageons dans ce voyage qui nous permettra d'aider à débloquer l'endroit idéal pour chacun !
Description du poste
L’EQUIPE DATA SCIENCE :
Notre équipe Data Science a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen. Composé de 40 personnes, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.
Au sein de ce pôle, notre équipe Geo Engineering est composée de plusieurs profils ayant une forte expertise en géographie informatique (sources de données géographiques, modélisation vectorielle, géocodage, application web de cartographie …) et des compétences en extraction et traitement de l'information, gestion de bases de données, architecture système et logicielle… Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, docteurs en mathématiques, économie, finance et statistique, Machine Learning et Data Engineers.
Les responsabilités de l’équipe Geo Engineering sont de :
Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D
Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières
Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable
Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières
De nombreuses interactions avec des laboratoires de recherche français enrichissent nos réflexions liées à la modélisation du marché immobilier. Un conseil scientifique composé de personnalités reconnues du monde académique, spécialistes du logement, de l'économie, des mathématiques et de la géographie urbaine, se réunit deux fois par an pour définir la politique scientifique de Meilleurs Agents (AVIV Group).
SUJET DE STAGE: Calcul d’itinéraires en masse pour la modélisation du territoire européen
MeilleursAgents dispose d’une modélisation avancée du territoire européen qui est utilisée sur l’ensemble des plateformes, tant dans les moteurs d’estimation de prix que pour la recommendation d’agences ou la restitution des informations de marché sur le site (exemple : carte des prix au bâtiment en France, Allemagne et Belgique).
L’objectif du stage est d’améliorer la précision de nos modèles en calculant plus précisément les temps de trajets et distances entre les différents logements du parc immobilier européen. Pour répondre à ce besoin technique, il sera nécessaire de faire l’acquisition de bases de données routières, les consolider avec nos référentiels géographiques internes et développer des services permettant d’effectuer des calculs de routing en masse (route finding, distance matrix, isochrone). Selon les progrès du stage, nous envisageons d’utiliser ces services pour répondre aux besoins de nos utilisateurs sur les sites MeilleursAgents, SeLoger, LogicImmo, Immowelt, Immoweb, …
Le stage étant complet techniquement (infra, data, backend, frontend) vous serez appuyé par le reste de l’équipe Geo Engineering lors des différentes phases du projet. Le stage sera structuré comme tout autre projet de l’équipe et nous mesurerons la réussite du stage à votre capacité à concevoir, développer et déployer vos solutions en production. Une position permanente dans l’équipe est à la clef à l’issue du stage.
Qualifications
UN INDIVIDU QUI :
Possède une première expérience en Python et SQL
Incarne les valeurs d’entraide, bienveillance et quête de l’excellence
Est rigoureux, curieux, autonome et constructif dans ses discussions
Porte de l'intérêt pour la dataviz et la cartographie
NOTRE STACK TECHNIQUE :
GCP, AWS
Python, Docker, Airflow, Kubernetes
PostgresQL, Postgis, ElasticSearch
Github, Jenkins, ArgoCD, Grafana, Terraform
Informations supplémentaires
Ce que nous vous offrons :
1 jour de congé par mois
L’intégration dans une équipe experte en Data Science et participant à la transparence du marché de l’immobilier
Un environnement de travail stimulant propice à l’apprentissage en continu et encourageant l’autonomie et la prise d’initiative
D’important défis techniques à relever
Un cadre de travail exceptionnel au cœur de Paris avec : RTT, télétravail, hackathons, culture sharing, une salle de sport, un restaurant d’entreprise, team building, …
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs Architecture AWS Docker Elasticsearch Engineering Finance GCP GitHub Grafana Kubernetes Machine Learning PostgreSQL Python R R&D SQL Terraform
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