Stage Data Engineer - Mesure de la performance d’un modèle de machine learning dans le cadre d’estimations immobilières
Paris, France
AVIV Group
The AVIV Group is part of Axel Springer, one of the world's leading digital publishers that employs more than 16,000 people in over 40 countries worldwide.Description de l'entreprise
Le groupe AVIV est engagé pour l’égalité des chances. Tout le monde est le et la bienvenue. Nous encourageons la diversité dans nos équipes et travaillons à rendre notre environnement de travail inclusif pour toutes. Aussi, quelle que soit votre origine, que vous soyez parents, LGBTQIA+, ou encore en situation de handicap, nous vous invitons à nous rejoindre ! Si vous avez besoin d’ajustements, dans la mesure du possible, à tout moment du processus, veuillez nous en faire part.
Dans votre candidature, n’hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez (ex: elle/il/iel, etc.). A très vite !
Nous sommes l’une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d’Axel Springer. Notre mission consiste à trouver l’endroit idéal pour chacun ! Certaines des places de marché et des marques immobilières numériques les plus connues d’Europe font partie de notre groupe, à savoir : 🇫🇷 Meilleurs Agents, 🇫🇷 Groupe SeLoger, 🇧🇪 Immoweb, 🇩🇪 Immowelt, 🇪🇸 Housell and 🇮🇱 Yad2.
Nous investissons également dans des modèles commerciaux innovants qui façonnent l’avenir de la façon dont les gens achètent, vendent, louent ou prêtent des biens immobiliers et détenons des participations minoritaires dans des entreprises telles que : 🇬🇧 PurpleBricks, 🇩🇪 Homeday, 🇺🇸 Zumper and 🇺🇸 Parcel.
Notre ambition est d’être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe et c’est un moment crucial pour nous rejoindre alors que nous nous engageons dans ce voyage qui nous permettra d’aider à débloquer l’endroit idéal pour chacun !
Description du poste
L’EQUIPE DATA SCIENCE :
Notre équipe Data Science a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen. Composée de 40 personnes, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.
Au sein de ce pôle, notre équipe Data Engineering est composée de 14 profils ayant des compétences en extraction et traitement de l’information, architecture système, traitement du signal et gestion de bases de données. Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, docteurs en mathématiques, économie, finance et statistique, Machine Learning et GIS Engineers.
Les responsabilités de l’équipe Data Engineering sont de :
Renforcer l’équipe Data Science avec un environnement de R&D stable
Réaliser l’industrialisation de modèles
Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de la plateforme immobilière AVIV
De nombreuses interactions avec des laboratoires de recherche français enrichissent nos réflexions liées à la modélisation du marché immobilier. Un conseil scientifique composé de personnalités reconnues du monde académique, spécialistes du logement, de l’économie, des mathématiques et de la géographie urbaine, se réunit deux fois par an pour définir la politique scientifique de Meilleurs Agents et AVIV Group.
SUJET DU STAGE:
Notre équipe porte la responsabilité de la production de tous les indicateurs / modèles présents sur les marques du groupe AVIV et permettant de modéliser au mieux le marché immobilier. Parmi ces modèles, notre estimateur de bien immobilier est au cœur de notre plateforme data et il est impératif d'assurer sa pertinence et la surveillance des performances de nos prédictions.
L'objectif de ce stage est donc de proposer un système permettant de mesurer les performances de modèles de machine learning dans le cadre d’estimations immobilières.
Pour répondre à ce besoin technique, il sera nécessaire de :
Comprendre le fonctionnement des pipelines de production et les modèles de machine learning sous-jacents
Explorer l’état de l’art des métriques existantes et de proposer une architecture
Industrialiser cette proposition
Le stage étant complet techniquement, vous serez appuyé par le reste de l’équipe Data Engineering et Data Science lors des différentes phases du projet. Le stage sera structuré comme tout autre projet de l’équipe et nous mesurerons la réussite du stage à votre capacité à concevoir, développer et déployer vos solutions en production. Une position permanente dans l’équipe est à la clef à l’issue du stage.
Qualifications
UN INDIVIDU QUI :
Possède une première expérience en Python et SQL
Incarne les valeurs d’entraide, bienveillance et quête de l’excellence
Est rigoureux, curieux, autonome et constructif dans ses discussions
Porte de l’intérêt pour la dataviz et la cartographie
NOTRE STACK TECHNIQUE :
GCP, AWS
Python, Docker, Airflow, Kubernetes
PostgresQL, Postgis, ElasticSearch
Github, Jenkins, ArgoCD, Grafana, Terraform
Informations supplémentaires
CE QUE NOUS VOUS OFFRONS :
1 jour de congé par mois
L’intégration dans une équipe experte en Data Science et participant à la transparence du marché de l’immobilier
Un environnement de travail stimulant propice à l’apprentissage en continu et encourageant l’autonomie et la prise d’initiative
D’important défis techniques à relever
Un cadre de travail exceptionnel au cœur de Paris avec : RTT, télétravail, hackathons, culture sharing, une salle de sport, un restaurant d’entreprise, team building, …
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture AWS Docker Elasticsearch Engineering Finance GCP GitHub Grafana Kubernetes Machine Learning Pipelines PostgreSQL Python R R&D SQL Terraform
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