Stage de fin d'étude - Consultant Data Engineer H/F

Lausanne, Switzerland

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Talan

Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel âge numérique une ère de progrès pour tous. Engageons-nous ensemble

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Description de l'entreprise

Vous êtes passionné par le digital, la data, l’ioT ou l’IA et souhaitez rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse à taille humaine ?  

N’attendez plus et rejoignez Talan !

Depuis plus de 15 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation en Suisse et à l'international.  

Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l'agilité et le goût d’entreprendre.  

Présent sur cinq continents, avec plus de 4 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L'innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Nos valeurs & terrains de jeu :

  • Intelligence collective
  • Agilité
  • Entreprenariat /Intrapreneuriat
  • Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
  • Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
  • Respect de l’humain et qualité de vie au travail
  • Ouverture d’esprit et inclusivité  

 Ensemble, construisons le futur de Talan

Description du poste

Dans le cadre de vos études au sein d’une école d'Ingénieur ou de Commerce vous êtes à la recherche d'un stage ?

Talan recherche un(e) Stagiaire Data Engineer en Suisse (Genève et/ou Lausanne).

Vous serez intégré(e) dans une équipe projet en interne au chez un client et vous pourrez vous appuyer sur les compétences des analystes et développeurs de l’équipe. Vous bénéficierez d’un apprentissage méthodologique et fonctionnel aux outils.

Vous participerez aux étapes suivantes :

  • Conception détaillée,
  • Réalisation, développements,
  • Tests unitaires et intégration,
  • Mise à jour de la documentation technique,
  • Application des normes qualité.

En parallèle de votre mission, vous participerez également à l’étude, la conception et le développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics).

Qualifications

Environnement technique

  • Base de données Relationnelle et/ou NoSQL
  • Data Intégration : ETL/ELT (Datastage, Informatica, Stambia, Talend)
  • Cloud Data : Azure, GCP, AWS
  • Big Data : Hadoop, Spark, Databricks
  • Data Visualisation : MicroStrategy, Qlik, Tableau, Power BI
  • Analytics : SAS, Python, Splunk

Pré-requis:

  • Formation : École d’ingénieur ou formation universitaire
  • Capacité orale et rédactionnelle
  • Autonomie, écoute, esprit critique et constructif, curiosité, dynamisme, capacité à s’intégrer dans une équipe
  • Connaissances autour de la Data en général
  • Connaissances générales des environnements techniques ci-dessus ou spécialisation sur l’une des technologies présentées.

Vous avez de bonnes connaissances en français et anglais (écrit et parlé). D’autres langues seront considérées comme un atout.

Les plus de ce stage : 

  • Une structure experte dans son domaine
  • Une ambiance conviviale, collaborative et stimulante
  • Un enrichissement constant de vos compétences par le biais de projets ambitieux, de formations et de certification

Avez-vous une première expérience dans le domaine de la Business Intelligence ? Etes-vous à la recherche de nouveaux défis ? Souhaitez-vous faire évoluer votre carrière en rejoignant une société de consultance dynamique ?

Si c’est votre cas, envoyez-nous sans plus tarder votre candidature !

    * Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

    Tags: AWS Azure Big Data Blockchain Business Intelligence Databricks Data management ELT ETL GCP Hadoop Informatica NoSQL Power BI Python Qlik SAS Spark Splunk Tableau Talend

    Regions: Europe North America
    Job stats:  72  25  0

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