Data Engineer - H/F

Nantes, France

Applications have closed

Talan

Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel âge numérique une ère de progrès pour tous. Engageons-nous ensemble

View company page

Description de l'entreprise

Créé en 2002, Talan compte désormais plus de 4500 collaborateurs en France et à l’international. Le Groupe bénéficie d’une croissance forte et continue depuis sa création, notamment grâce à un positionnement en expertise sur le marché. Talan adresse principalement les grands comptes au travers d’entités spécialisées, pilotées par des opérationnels qui mettent en œuvre un management participatif.

« Dis-moi, Talan Nantes, qui es-tu ? »

Notre agence de Nantes se développe à la vitesse grand V !

Dans une ambiance dynamique et professionnelle, nous sommes une équipe de 150 collaborateurs organisés autour de 6 pôles d’expertise :

  • La DATA (data management, Big Data, Reporting et Dataviz)
  • Le développement applicatif (Java/.net/php/Python)
  • Le conseil opérationnel (pilotage de projets)
  • Modern Solutions & experiences
  • CRM & RPA
  • ERP

« Peux-tu me citer une caractéristique qu’on retrouve chez tous les collaborateurs de Talan Nantes ? »

Choisir d’entrer chez Talan, c’est choisir d’intégrer une société dans laquelle il fait bon vivre et où chacun peut cultiver et partager son expertise. La priorité est donnée à l’entreprenariat et le plus grand soin est accordé à ce que chacun suive un parcours de formation adapté et valorisant.

Tous les collaborateurs ont donc en commun le fait d’être impliqué dans ce qu’ils font et c’est grâce à cela que nous progressons tous ensemble !

Description du poste

Toujours en quête de nouveaux talents, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Nantaise.

Vous interviendrez auprès de nos clients grands comptes et PME, sur des projets de transformation autour de la gestion et de l'analyse de données :

  • Comprendre les enjeux et les problématiques métiers
  • Recueillir, traiter et analyser des données complexes
  • Conceptualiser l'information dans un modèle de données pertinent
  • Mettre en forme et diffuser les données de manière lisible et exploitable
  • Documenter et présenter les travaux
  • Aider l'acculturation des concepts Big Data / Data Science au sein du pôle Data

Qualifications

  • Vous avez 3 ans d'expérience au moins
  • Vous êtes curieux(se), organisé(e), autonome, rigoureux(se) et possédez un bon relationnel
  • Vous maîtrisez le langage de programmation Python
  • Vous avez des connaissances approfondies en SQL et au moins une base de données NoSQL : HBase, Cassandra, MongoDB, ElasticeSearch
  • Vous avez une expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture complexe
  • Vous avez déjà développé des tableaux de bord avec l'une des solutions de datavisualisation suivantes : Power BI, Qlik, Tableau, Grafana
  • Vous êtes familier avec une des solutions Cloud parmi Amazon Web Services (AWS), MS Azure, GCP
  • Vous avez évolué dans un environnement DataOps et avez une logique d’automatisation et de monitoring des application développées et vous avez entendu parler de Ansible, Git, Jenkins ou encore Azure DevOps
  • Vous connaissez les concepts et savez évoluer dans un environnement agile
  • Des connaissances sectorielles dans les domaines des transports, l'énergie, banque/assurance sont apprécibales.

Informations supplémentaires

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Agile Ansible Architecture AWS Azure Big Data Cassandra Data management DataOps DevOps GCP Git Grafana HBase MongoDB NoSQL PHP Power BI Python Qlik Robotics RPA SQL Tableau

Region: Europe
Country: France
Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.