Data Scientist(Eats Data Science)

Seoul, South Korea

Applications have closed

Coupang

Join us to innovate. Rocket your career. Collaborate with teams across the globe. Find your role and learn more about our culture.

View company page

* Korean will follow after the English version.

Who We Are 

Coupang Eats is a new service by Coupang where we deliver quality food and beverages from restaurants and cafes to your door. We build the Customer app, Store app, Courier app, websites for Stores and operations center. We struggle to provide a fast and seamless delivery Customer experience for all three parties involved. As part of product engineering organization, we 

  • Owns end to end Eats service 
  • Build this ecosystem with exciting tech stacks. 
    - Cloud Native (AWS), MSA, Spring boot, WebFlux, Reactive JS, Vue JS, CSS3, HTML5, JPA, Elastic stack, Docker, Kafka, Redis, MySQL, Cassandra, native mobile development. 
  • Obsesses over site reliability to guarantee an effortless shopping experience 
  • Is truly global, with teams located at Seoul, Shanghai, Beijing and Bay area
  • Our vision is to build a trusted eCommerce platform by obsessing over reliable and effortless shopping experience, through a highly productive engineering team 

  

Basic Qualifications: 

  • Masters or PhDs in Statistics, Operations Research, CS or a quantitative discipline.
  • 3+ years of work experience in application of machine learning/deep learning techniques to solvepractical business problems. 5+ years of professional experience in such areas is preferred.
  • Programming experience using Python/R to manipulate data, develop algorithms/models, and drawinsights from large data sets.
  • Proficiency with SQL.
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Ability to learn new techniques and meet deadlines in a fast-moving environment.
  • Good communication skills in English, written and verbal; ability to present data and its implications in a clear and concise manner. 

Preferred Qualifications: 

  • Knowledge and experience with distributed data computing tools, such as Hive, Spark 
  • Knowledge and experience with Java and Python
  • Experience with data visualization tools, such as Tableau, PowerBI, etc 

Work Place: Hybrid(HJ Tower, Seolleung or Remote)

Who We Are  

쿠팡이츠는 양질의 음식과 음료를 식당이나 카페에서 집까지 배달하는 쿠팡의 새로운 서비스 입니다. 쿠팡이츠는 고객 앱, 스토어 앱, 배달 앱, 스토어 및 운영 센터용 웹사이트를 구축합니다. 우리는 고객, 스토어, 라이더 모두에게 빠르고 매끄러운 경험을 제공하기 위해 고군분투합니다. 

프로덕트 엔지니어링 조직의 일원으로서 우리는  

  • 쿠팡이츠 서비스 전체에 대해 오너십을 가집니다.  
  • 흥미로운 기술 스택을 기반으로 이츠 생태계를 구축합니다. 
  • Cloud Native (AWS), MSA, Spring boot, WebFlux, Reactive JS, Vue JS, CSS3, HTML5, JPA, Elastic stack, Docker, Kafka, Redis, MySQL, Cassandra, 네이티브 모바일 개발 등
  • 수월한 쇼핑 경험을 보장하기 위해 사이트 신뢰성에 집착합니다. 
  • 서울, 상하이, 베이징 및 실리콘밸리 팀원들과 함께 일하는 글로벌 조직입니다. 
  • 고객들에게 안정적이고 수월한 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 생산성이 높은 엔지니어링 팀을 통해 신뢰할 수 있는 이커머스 플랫폼을 구축한다는 비전을 가집니다. 

  

기본 자격요건:  

  • 통계학, 운용과학, CS 및 정량 분석 관련 학위 이상 소지하신 분
  • 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 머신러닝 및 딥러닝 기술을 적용해본 업무 경험. 해당 분야의 최소 3년 이상 전문 경력이 있는 분
  • Python/R 등의 프로그래밍을 통해 데이터 조작, 알고리즘 및 모델 개발, 대규모 데이터 세트에서 통찰력 도출해본 경험이 있는 분
  • SQL 숙련도가 있는 분
  • 영어로 커뮤니케이션이 가능하신 분(서면 및 구두)
  • 강력한 분석 및 문제 해결 능력을 갖고 있는 분
  • 빠르게 변화하는 환경에서 새로운 기술 습득 및 업무 기한을 준수할 수 있는 분
  • 데이터와 그 시사점을 명확하고 간결하게 표현하는 능력이 있는 분

  

우대 사항: 

  • Python에 대한 숙련도 혹은 Java에 대한 지식 및 경험이 있는 분
  • 통계학, 운용과학, CS 및 정량 분석 관련 석사 및 박사 학위가 있는 분
  • Hive, Spark와 같은 분산 데이터 컴퓨팅 도구에 대한 지식 및 경험이 있는 분
  • Tableau, PowerBI 등 데이터 시각화 도구 사용 경험이 있는 분

  

근무지 : 서울 선릉 사옥 (하이브리드 근무) 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: AWS Cassandra Data visualization Deep Learning Docker E-commerce Engineering Kafka Machine Learning MySQL Power BI Python R Research Spark SQL Statistics Tableau Vue

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea
Job stats:  52  9  0
Category: Data Science Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.