Senior Data Analyst
State of São Paulo, Brazil - Remote
Loggi
Entregas rápidas de encomendas para todo o Brasil. Calcule seu frete com a Loggi para envios locais ou nacionais!Vamos falar sobre a Loggi? 💙
Conectar o Brasil. Esse é o objetivo que nos move e nos faz ser a empresa que está transformando a logística brasileira. Para isso, usamos tecnologia (mobile, IA, automação, IOT), desenvolvida no Brasil e em Portugal, para criarmos uma rede logística de última geração e estamos, de forma inédita, nos posicionando para desencadear o crescimento de um novo comércio no Brasil de forma rápida, econômica e com uma solução de logística confiável.
Nossa Cultura
Ser Logger é ter a certeza de que você pode ser quem você é. Por aqui, respeitamos a diversidade e entendemos que esse é o segredo para continuar desenvolvendo produtos completos e que se adequam a todos os tipos de clientes.
Criamos um ambiente seguro e acolhedor, que propõe a troca de conhecimentos e experiências. Viver o diferente faz parte da nossa rotina e é um dos nossos compromissos como empresa.
Além disso, somos uma das melhores startups para se trabalhar, de acordo com o LinkedIn e Glassdoor, estamos entre as 10 startups mais inovadoras pela Forbes Brasil e também temos certificação Great Place to Work.
Área de atuação
Aqui na Loggi, você irá trabalhar na área de Dados, dentro da unidade de negócios chamada "Clientes Profissionais". Essa é a equipe responsável trazer e acompanhar nossos clientes mais habituados ao processo de logística.
Requirements
Responsabilidades
Buscamos uma pessoa para trabalhar em nossa tribo de Aquisição, mais especificamente nos times de Ativação e Acompanhamento. Atuando principalmente em descrever os perfis de clientes adquiridos e que realizam seu onboarding sem maiores problemas. O objetivo é entender como está a qualidade e quais são os gargalos em nosso funil de aquisição, que possui etapas juntamente aos nossos times de Ativação, Vendas e Marketing. Além disso, apoiar com indicadores e métricas sobre nosso fluxo de acompanhamento de envio de pacotes, garantindo uma melhor experiência de nossos clientes com o produto.
Trabalhar com diversas áreas para levantar hipóteses; Propor métricas e indicadores; Acompanhar, medir e dar visibilidade para entregas dos times são algumas das principais responsabilidades que você terá nesse contexto:
- Criar modelos de dados em Data Warehouse ou Data Lake;
- Trazer insights ao time por meio de análises exploratórias;
- Criar dashboards e consultas em ferramentas de visualização de dados;
- Desenvolver scripts e análises de dados em linguagens como Python ou R, por exemplo;
- Realizar análises por meio de consultas em bases relacionais (SQL);
- Experiência em atuar com diferentes áreas para desenvolver produtos de dados;
- Capacidade de priorizar tópicos de acordo com o contexto da empresa.
Esperamos que você
- Contribua com outros Data Analysts do time;
- Compreenda as descobertas de pesquisa e torne os achados tangíveis no produto;
- Tenha visão sobre seu contexto e consiga propor soluções eficazes;
- Gerencie seu tempo e suas demandas, com nosso apoio, claro.
Benefits
- Vale refeição no cartão Flash;
- Vale Transfer no cartão Flash (apenas para trabalho presencial);
- Auxílio Home Office;
- Plano de Saúde Sulamérica 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos 21 anos (se universitários, até 24)inclusive para filhos;
- Plano Odontológico pela Sulamérica - 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos 21 anos (se universitários, até 24);
- Seguro de Vida pela SulAmérica Seguros;
- Auxílio creche para filhos com até 5 anos;
- Incentivo para desenvolvimento técnico no valor de US$ 3.300,00/ano;
- Gympass para desconto em academias;
- Parcerias Loggi: Zenclub, Edupass, Vidalink (até 70% de desconto em farmácias);
- Loggi 4 free - 4 entregas grátis por mês;
- Empréstimo consignado (elegível após 3 meses de casa);
- Licença maternidade/paternidade de 6 meses para mães e 20 dias para pais;
- Elegibilidade para remuneração variável (RSU, Stock Option).
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data warehouse Python R SQL
Perks/benefits: Fitness / gym
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