Gyakornok | IT Data Engineering

Győr, Hungary

Apply now Apply later

A cég leírása

Az Audi Hungaria szerves részeként működőinformációmenedzsment (IT) felel az üzleti folyamatok szakterületeket felölelő stabil és minőségi működéséért. Az egyik meghatározó feladat az IT működésében a vállalat folyamatai során felhasznált és keletkezett adatok megfelelő időben, minőségben, és nagy rendelkezése állással való biztosítása.

Ebből a célból hoztuk létre a Data Engineering csapatot, akik modern technológiákat alkalmazva fejlesztik és menedzselik az Audi Hungária adatinfrastruktúráját. Ezt a csapatot szeretnénk tovább bővíteni nyitott és tanulni vágyó gyakornokkal, Veled. Ha Téged érdekel a programozás és az új technológiák alkalmazása, szívesen dolgozol problémák megoldásán, és szeretnél egy aktív csapat tagjává válni, akkor csatlakozz hozzánk!

Az állás leírása

  • Kreatív csoportmunka az Audi Hungária Data Engineering csapatának tagjaként
  • Kisebb fejlesztési feladatok elvégzése a csapatvezető koordinációja mellett
  • Dokumentáció készítése a csapat által előállított termékekről
  • Igények kezelése, követése, adminisztrálása, koordinációs feladatok a projektekben
  • A használt technológiák (OpenShift, Docker, Airflow) megismerése, kezelésük elsajátítása, kisebb üzemeltetési feladatok elvégzése

Képzettség

  • BSc vagy MSc tanulmányokat folytat mérnökinformatikus, gazdaságinformatikus vagy egyéb informatika szakon
  • Aktív, nappali tagozatos hallgatói jogviszonya van
  • Legalább 1 év szakmai gyakorlati időt vállalni tud heti 3 napban
  • Alapfokú angol vagy német nyelvtudással rendelkezik
  • Precizitás, kreativitás, talpraesettség, nyitottság, önállóság jellemzi

    Előnyt jelent:
  • Programozási ismeretek: Python, .net
  • Adatbázis kezelés: SQL Server, MySQL
  • Webszolgáltatás

További információk

Egy jól kiválasztott gyakornoki hely akár egy egész karriert megalapozhat. Szakmai fejlődés, képzések, nyelvtanulás, izgalmas feladatok – ezek várnak az Audi Hungaria gyakornokaira! Emellett teljesítményhez igazodó bérezést, diplomamunka-írási lehetőséget biztosítunk, továbbá támogatjuk a kollégiumi elhelyezést is. Az Audi Adventure gyakornoki program célja, hogy a hallgató tanulmányai alatt valódi szakmai tapasztalatra tehessen szert, és felkészült munkavállalóként léphessen majd ki a munkaerőpiacra.

Az Audi Hungaria azonos esélyt kínál mindenkinek. Aktívan támogatjuk a sokféleséget, a befogadást, és olyan környezetet teremtünk, ami minden egyes személy egyéniségét támogatja.

Célunk, hogy tanulmányaid során személyes és szakmai fejlődésedben egyaránt támogassunk, amely mellett még juttatásokban is részesülsz.

Ezekre számíthatsz nálunk gyakornokként:

  • Időarányos bérezés, ami teljesítményed alapján növekedhet
  • Rugalmas munkavégzés, melyet tanulmányaidhoz tudsz alakítani
  • Ingyenes szerződéses buszjáratok és shuttle busz szolgáltatás Budapest és Győr között
  • Támogatott kollégiumi szoba a férőhelyek függvényében
  • Egészségügyi szolgáltatások, szakorvosi vizsgálatok és kezelések
  • Extra akciók, ajánlatok és kedvezmények több, mint 70 szerződéses partnernél
  • Szakmai és szakmán túli képzések, személyre szabott nyelvtanulási lehetőség
  • Diplomamunka-írási lehetőség
  • Kötelező szakmai gyakorlat teljesítése
  • A legmodernebb eszközök és infrastruktúra
  • Étkezési lehetőség – 3 étterem és 13 büfé biztosítja a színvonalas étkezési ellátást

Az Audi Hungaria azonos esélyt kínál mindenkinek. Nálunk az egyéniség érték, így aktívan támogatjuk a sokféleség integrálását a vállalatba és hangsúlyt fektetünk a befogadó és támogató környezet teremtésére.

Csatlakozz az Audi Hungaria Gyakornoki Programjához, és alapozd meg karriered nálunk!

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or
Job stats:  3  1  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow Docker Engineering MySQL Python SQL

Region: Europe
Country: Hungary

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.