Data Analytics Sr

Já imaginou trabalhar em uma ferramenta inovadora de gestão de finanças?Ao invés de você ser um consumidor de tecnologia, você se torna quem faz uma tecnologia? E além disso atuar com um volume gigantesco de dados?

Esses são alguns dos nossos atuais desafios. Topa fazer parte dessa jornada?

Sua missão na equipe

A função principal do Data Analyst é interpretar dados de fontes diversas, transformando-os em um formato de fácil interpretação para as áreas de negócios tomar a melhor decisão. Um dos desafios é verificar a completude e o que pode ser incrementado nos datasets. A profissional irá trabalhar em conjunto com as áreas de governança de dados, data engineering, ciência de dados e produto.

Quais serão suas responsabilidades

Elencar aqui em tópicos, quais serão as principais atribuições da pessoa candidata

• Participar das conversas sobre o produto, entendendo e garantindo a entrega de valor;
• Validar e adaptar as análises de acordo com os feedbacks dos usuários;
• Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho;
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em datasets complexos;
• Ajudar a desenvolver o ambiente de análise, incluindo as origens, segurança e metadados;
• Suportar as iniciativas para integridade dos dados e normalização;
• Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;
• Realizar análises exploratórias visando entendimento, melhoria do produto e insights;
• Trabalhar em formato de Chapter com contribuição nas Squads e no próprio Chapter.

O que você precisa ter

• Conhecimentos básicos em Estatística; 
• Conhecimentos em manipulação de dados;
• Perfil flexível, pois estará inserido em uma ambiente de mudanças;
• Estar disposto a aprender novas tecnologias;

• Habilidades em desenvolvimento Spark, SQL, R e/ou Python;

• Experiência em trabalhar com dados estruturados e dados não-estruturados;
• Experiência em trabalhar com grande quantidade de dados;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Google Data Studio, QuickSight ou Microsoft Power BI;
• Forte conhecimento analítico com a capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar quantidades significantes de informação, com atenção para os detalhes e acurácia;
• Capacidade de traduzir requerimentos de negócios;
• Facilidade de escrita e comunicação verbal;
• Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito.

O que seria muito legal se você tivesse

• Experiência com produtos financeiros;
• Conhecimento em AWS QuickSight;
• Conhecimento em Cloud em especial AWS.