Geodata Scientist
Paris, Île-de-France, France
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INTERSEC Group
We have developed a powerful and vendor-agnostic location platform, helping telecom operators and public authorities to screen mobile network data to better protect, serve, and delight end-users.Fondé en 2004, Intersec est un éditeur de logiciels parmi les leaders mondiaux dans les solutions exploitant les données d’activité et de mobilité. Nos 100 clients dans 80 pays nous font confiance pour accéder à la localisation de près d'un milliard d'êtres humains et d'objets connectés. Ils ont besoin d’allier vitesse de traitement et précision de localisation, ainsi qu'une bonne compréhension de leurs défis uniques.
Nos produits permettent de transformer les géodonnées en informations exploitables dans les domaines de la sécurité publique, du marketing contextuel, des villes et territoires intelligents et de la gestion des flottes d'objets connectés (IoT).
Ces cas d’usage nécessitent une expertise algorithmique, portée par l’équipe Datascience, intégrée à la R&D et composée de trois personnes.
L’équipe a développé au fil des années une expertise avancée sur l’exploitation de données géolocalisées, notamment issues de réseaux cellulaires, impliquant une précision spatiale limitée et bruitée. On retrouve également dans ses domaines d’application des aspects plus traditionnels du machine learning, comme la prédiction d’acceptation d’une offre dans le domaine du marketing contextuel.
Nous recherchons aujourd’hui un Geodata scientist pour renforcer l’équipe. Le préfixe “geo” fait référence à l’expertise de l’équipe en traitement de données de localisation, mais ne signifie aucunement que les cas d’usage se limiteraient à ce type de données.
Au sein de l’équipe Data Science, vos missions seront :
- Identifier et proposer des cas d’usage pertinents pouvant faire appel à des techniques de modélisation avancée ou liées à l’intelligence artificielle
- Mener des études dans le domaine général de l’analyse de données, permettant pour un problème donné de définir, tester et valider la meilleure approche algorithmique possible (bibliographie, travaux sur la donnée, prototypage, tests et améliorations itératives, …)
- Assister les équipes interagissant avec les algorithmes mis au point par l’équipe, de la productisation par les équipes de R&D au déploiement et à l’utilisation chez les clients
Le poste est basé à La Défense, et ouvert au télétravail trois jours par semaine.
Requirements
De profil type ingénieur, avec une spécialisation dans le domaine du traitement de données ou des statistiques, vous avez une première expérience réussie en qualité d'ingénieur R&D ou data scientist, idéalement dans un domaine touchant à la manipulation de données géographiques. Ce type de données est d’ailleurs pour vous source de motivation et d’intérêt.
Vous disposez de bonnes connaissances générales en analyse de données (statistiques, machine learning, ...), et maîtrisez la programmation en Python, notamment les librairies standard de manipulation de données (pandas, scikit-learn, ...). Une première expérience de librairies plus axées sur la manipulation de données géographiques (geopandas, shapely, folium, ...) serait un plus.
Créativité, curiosité et rigueur sont des valeurs qui vous animent. Vous disposez d'un bon relationnel et de bonnes capacités rédactionnelles.
Bon niveau d'anglais requis
Benefits
- Si vous recherchez à travailler sur des projets porteurs, avec la possibilité de construire vos propres algorithmes de bout en bout,
- Si vous aimez inscrire vos travaux dans une finalité produit et utilisateur, et être force de proposition au-delà de la pure partie algorithmique,
- Si vous recherchez une équipe ouverte à l'innovation et à l'initiative,
- Si vous aimez les environnements multiculturels (+22 nationalités),
- Si vous êtes à la recherche d'un environnement avec une forte culture technologique : blog, hackathon, show & tell, … (notre blog tech : https://techtalk.intersec.com)
- Esprit Start-up: agilité, esprit d'équipe, innovation, bienveillance,
- Plusieurs activités "Bien-être" et "team-building",
- Carte Swile pour la pause déjeuner, prise en charge de 100% de l'abonnement navigo, mutuelle compétitive, télétravail friendly (3 jours par semaine)
- Accompagnement des personnes en situation de handicap et proposition annuelle de chèques CESU d'une valeur faciale de 1000€ à nos salariés ayant la Reconnaissance en Qualité de Travailleurs Handicapés.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Pandas Python R R&D Scikit-learn
Perks/benefits: Career development
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