Staff, Data Analyst(eCommerce Product Analytics)

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

직무 소개

• eCommerce Product Analytics 팀은 eCommerce Product 조직 대표에게 직접 보고하며 쿠팡 내 운용 관리자, 금융 관련 팀, 타 기술 팀들과 서로 밀접히 협력합니다.
• eCommerce Product Analytics 팀은 노동 생산성과 자산 효율성 개선, 비효율적인 요소들의 근본원인 파악 및 이를 시정 혹은 개선과 같은 다양한 계획을 추진합니다.
• 시스템팀에서 새로 배포한 기능 등의 영향 파악을 지원하고 회사 전반에 걸친 다양한 분야의 데이터를 사용하여 딥다이브합니다.

업무 내용

귀하는 Staff Data Analyst 로서 쿠팡 사용자들에게 세계 최상급의 고객 경험을 제공하기 위해 운용 측면에서의 보고와 인사이트 관련 업무를 담당합니다. 수백만명의 고객이 쿠팡을 사용하며 이 과정에서 수십억 개의 데이터 포인트가 생성됩니다. Product Analytics 팀은 이와 같은 데이터를 취합하여 적용 가능한 인사이트 생성, 복잡한 비즈니스 관련 질문에 대한 답 모색, 쿠팡 고객들에 대한 이해도 향상 등의 업무를 진행합니다.

주요 업무 내용:

• 최고의 쇼핑경험을 제공하기 위해 새로운 고객경험 지표와 인사이트 제시 및 생성
• 데이터를 기반으로 한 결정을 내리기 위해 PM(Product Manager), 디자이너, 프로그램 매니저, 엔지니어, 이해관계자들과 협업
• 주, 월, 분기별 비즈니스 보고서 생성 및 관리, 여러 팀들과 협력하여 높은 수준의 인사이트를 포착하고 이를 주요 이해관계자와 경영진에게 제시
• 사고 리더십을 발휘하고 이커머스와 물류 서비스 분석 분야의 전문가로서 활동

자격 요건

• SQL에 능숙하고 데이터 분석 분야에 5년 이상 재직한 경력이 있는 자
• 데이터와 인사이트를 분석하여 명확하고 실행가능한 계획을 제시한 경험이 있는 자
• 스스로 일을 추진하고 책임지며 역동적이고 빠르게 변하는 환경속에서 판단력을 갖고 대응할 수 있는 역량을 갖춘 자
• 비판적 사고 능력이 뛰어나고 꼼꼼하며 비구조적 문제에 대한 해결능력이 뛰어난 자
• 복잡한 분석 내용을 글과 의사소통을 통해 간결하고 명료하게 전달할 수 있는 능력을 보유한 자
• Hadoop, Spark, Presto와 같은 빅데이터 기술을 사용한 경험이 있는 자
• Power BI, Tableau 등과 같은 BI 툴을 사용한 경험이 있는 자
• 통계학, 컴퓨터 공학 관련 학사 학위를 보유하거나 그와 동등한 경력을 보유한 자

우대 사항

• 소프트웨어 개발자로서 3년 이상의 경력을 보유한 자
• Python, R/SAS 혹은 그 외 통계패키지를 사용한 경험이 있는 자
• 통계학, 공학 관련 석사 학위를 보유하거나 그와 동등한 경력을 보유한 자
• 이커머스와 고객 행동에 대한 로그 분석 경력을 보유한 자
• 영어 능력(구두, 작문)은 우대사항이나 필수사항은 아님