Data Scientist (Ads) - Mercari

Minato City, Tokyo, Japan - Remote

Apply now Apply later

JD in english follows.

—-

はじめに

全てはミッションの達成のために

メルカリは「新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る」をミッションに掲げる日本発の企業です。2013年の創業以降、ミッションの達成に向かって挑戦してきたメルカリは今、スタートアップから「世界に通用する企業」へと変化する挑戦の真っ只中にいます。今の成長フェーズでしか向き合えない価値ある課題を一つひとつ解決することが、必ずミッションの達成につながると信じて、メルカリは歩み続けています。私たちと一緒に、このミッションに挑戦してみませんか?

私たちのカルチャー

メルカリはミッションの達成のために、社員一人ひとりと組織が大切にする共通の価値観があります。「Go Bold(大胆にやろう)」「All for One(全ては成功のために)」「Be a Pro(プロフェッショナルであれ)」という個人の行動指針を意味する3つのバリュー。そして「Sustainability」「Diversity & Inclusion」「Trust & Openness」「Well-being for Performance」という組織の土壌となる価値観を意味する4つのファンデーション。これらは、どんなに組織規模が拡大したとしても、メルカリがミッションを達成するために必要不可欠な要素であり、守り続けたいカルチャーであると考えています。

このような「メルカリ(会社)とメンバー(社員)が大事にする、共通の価値観」については社内向けのドキュメントである『Mercari Culture Doc』にまとめられていますので、ぜひご覧ください。メルカリはこのカルチャーを大切にしながら、多様なバックグラウンドを持つメンバーを積極的に受け入れ、認め合い、全員が活躍できる環境を追求します。

募集要項

業務内容

  • 会社、事業方針を踏まえた中長期視点での取り組むべき課題・注力テーマを自ら設定し、その企画設計・推進を実行。
  • 中長期観点で取り組むべき事案の設定提案を行う。
  • 統計モデル、機械学習などを用いて仮説を構築したり、消費者の意思決定プロセスを構造化することが出来る。

具体的な業務内容

  • 統計やマーケティング・サイエンスを使い、消費者の意思決定のメカニズムを明らかにする
  • 機械学習を中心に消費者の行動を予測する
  • 数理計画を用い、マーケティングキャンペーンを最適化する
  • 時系列モデルを用い各種広告効果を計測し広告費用を最適化する

大胆なチャレンジ

  • MAU2,000万を超えるメディアでの広告ソリューションの立ち上げ
    • メルカリは、広告ソリューションを提供しているが、まだアーリーステージに立ちます。これからは日本の広告マーケットに、大きなインパクトを与えることが期待できます
  • 従来の枠組みを超えた革命的な広告施策への挑戦
    • 多くのプラットフォームで広告ソリューションは提供されており、成功事例が数多く存在します。既存のソリューションの良さを活かし、より良いソリューションを提供可能です。

必須条件

  • メルカリのミッション・バリューの共感
  • SQL, Python, Rなどのプログラミング技術
  • 統計、機械学習を用いた開発経験
  • 分析・解析やアウトプットを元に、分析・解析の一部のプロセス設計(分析・解析設計および手法の適用、結果の活用、施策接続、データ取得・加工等)

歓迎条件

  • 広告ドメインまたは広告プラットフォームでの経験
  • 数理最適化を用いた開発経験
  • マーケティング・サイエンスモデルの構築経験
  • データ分析の企画立案から、分析、実際のアウトプットまでの一連のプロセスの構築経験

選考のポイント

  • 複数の手法を熟知しており、案件に合わせて適切なものを選択、組み合わせることができる。
  • マーケティングの理論を用いて仮説を構築したり、カスタマの意思決定プロセスを構造化することができる。 
  • ※詳しくはこちらのページをご覧ください。

語学力

  • 英語:Independent (CEFR - B2)
  • 日本語:Independent (CEFR - B2)
    ※ CEFRの詳細については、こちらをご覧ください

記事


雇用条件



雇用形態

正社員

  • 試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件) 

オフィス

六本木

  • 受動喫煙対策: 屋内全面禁煙
  • メルカリには「YOUR CHOICE」というワークスタイルに関する制度があります。オフィス出社をすることも、フルリモートワークを選択することも自由に選択することができます。※一部職種を除く

勤務時間

  • フレックスタイム制(コアタイムなし)
    ※一部職種を除くため、ご応募の際にお問合せください。

休日・休暇

  • 完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
  • 有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave

給与

  • 月給制(固定残業代含む)
  • スキル・経験・能力に応じて決定いたします
  • 毎年2回見直し 

ベネフィット 

  • 各種社会保険完備
  • インセンティブ制度
  • 社員の家族を含めた支援制度
  • 語学学習のサポート
  • 翻訳と通訳のサポート
    ※ 詳しくはこちらのページをご覧ください。

サポート 

  • リロケーションサポート

  ※ 詳しくはこちらのページをご覧ください。

メディア

コーポレートサイト

オウンドメディア



Introduction

Circulate all forms of value to unleash the potential in all people

"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential.For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari's Culture Doc.

Equal Opportunity Hiring

Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.

This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D Statement.

Position Overview

Work Responsibilities

  • Determine and set your own challenges and focus areas based on the company’s business policies and objectives, and take the initiative in planning and implementing these from a medium to long-term perspective.
  • Propose the identification and prioritization of issues that need to be tackled from a medium to long-term perspective.
  • Utilize statistical models and machine learning to build hypotheses and structure the decision-making process of consumers.

Specific responsibilities:

  • Utilize statistics and marketing science to unravel the mechanisms behind consumer decision-making.
  • Primarily use machine learning to predict consumer behavior.
  • Use mathematical planning to optimize marketing campaigns.
  • Use time series models to measure various advertising effects and optimize advertising spending.

Unique and Bold Challenges

  • Launching advertising solutions on media with over 20 million MAUs 
    • Mercari is providing advertising solutions, but is still in its early stages. It is expected to make a significant impact on the Japanese advertising market in the future. 
  • Challenging revolutionary advertising measures that go beyond conventional frameworks 
    • Advertising solutions are offered on many platforms, and there are numerous success stories. We can leverage the benefits of existing solutions to provide even better ones.

Required Skills

  • Empathy with Mercari’s mission and values
  • Programming skills in SQL, Python, R, etc.
  • Development experience using statistics and machine learning
  • Based on analysis and output, design part of the analysis process (Application of analysis design and method, utilization of results, policy connection, data acquisition and processing, etc.)

Preferred skills

  • Experience in advertising domain or advertising platform
  • Development experience using mathematical optimization
  • Experience in building marketing science models
  • Experience in planning and conducting data analysis, and building a complete process up to the actual output

Screening Criterias:

  • Familiarity with multiple methods and the ability to select and combine the appropriate ones according to the project.
  • The ability to construct hypotheses using marketing theories and structure the customer’s decision-making process.
  • For more details, please see this page.

Language Requirements

  • English: Independent (CEFR - B2) 
  • Japanese: Independent (CEFR - B2)
  • For more details about CEFR, please see here

Working Conditions

Employment Status

Full-time

  • Probationary period: First 3 months after joining the company. (During this period your contract conditions will be the same as that of a permanent employee.)

Office

Roppongi

  • Smoking is prohibited within our offices
  • Mercari has introduced a work style policy called “Your Choice.” Each member is free to choose whether they want to work in the office or work fully remote. *Exceptions made for certain kinds of work.

Work Hours

  • Full flextime (no “core time” or “flex time”)
    *Does not apply to all positions

Holidays

  • Two days off per week (as well as national holidays, New Year's break, etc.)
  • Paid leave, congratulatory and bereavement leave, relax days, sick leave

Salary

  • Annual salary paid in 12 monthly installments (including fixed overtime allowance)
  • Based on skills, experience, and abilities
  • Reviewed twice a year

Benefits

  • Complete health and social insurance
  • Incentive program
  • Support systems, including those that benefit the employee’s family members
    *See this page for details.

Support

Media

Corporate Sites

Owned Media

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  11  2  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Data analysis Engineering Machine Learning Python R SQL Statistics

Perks/benefits: Career development Flex hours Health care Insurance Relocation support

Regions: Remote/Anywhere Asia/Pacific
Country: Japan

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.