Machine Learning Engineer
Paris, Île-de-France, France
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Foxintelligence
Foxintelligence help brands and retailers finally get a 360° view on their online market, customers and competition thanks to a panel of 5M+ e-shoppers worldwide.Chez Foxintelligence, nous sommes des amoureux de la data. 🤓
Notre mission est de rendre les consommateurs et les marques plus intelligents, grâce à une donnée de marché révolutionnaire issue de l’intelligence collective. Pour les consommateurs, Foxintelligence rend accessibles et utiles leurs données transactionnelles issues de leurs boîtes mail. En les anonymisant, nous créons des statistiques uniques qui permettent aux marques de rester en phase avec les produits qui se vendent le mieux et les attentes des consommateurs.
Nous publions une application grand public aimée par des millions de personnes (Cleanfox, 4m+ de téléchargements, 4.8/5 💖 sur l’app store et le play store) et préparons le lancement d' une app de bilan carbone à l’expérience radicalement nouvelle. Grâce à notre plateforme data, elle va rendre possible une prise de conscience massive des enjeux du changement climatique 🌍 et des actions individuelles possibles pour le combattre. Nous pensons que l’information est une force de changement puissante, lorsqu’elle s’appuie sur la data.
Utilisant ces données personnelles totalement anonymisées, notre plateforme SaaS foxintelligence.io est devenue la référence de la market intelligence digitale en Europe avec des dizaines de grands groupes clients. Le point commun entre Deliveroo, Just Eat, BackMarket ou The Boston Consulting Group ? Ils vont très vite (on ne s’ennuie pas avec eux !) et ils nous font tous confiance !
Soutenus par des investisseurs de premier plan (17m levés auprès de Daphni, Partech, GFC et eFounders), nous sommes maintenant à la conquête de l’Europe et en phase d’hyper-croissance (+100% 📈attendue en 2021).
Si notre FoxHQ reste à Paris, notre équipe de plus de 100 talents pluridisciplinaires (tech, data et business) travaille depuis partout en France. Nous pensons que notre politique remote-first, notre culture forte (bienveillance, exigence, résilience et data-first) et notre innovation permanente en termes de modes de travail (ex. grille de salaire transparente, formation au changement climatique, transparence sur la stratégie) sont les clés de notre réussite collective…. et de ta réussite avec nous !
Requirements
Job description
L’équipe Data Science & Engineering recherche sa(son) prochain ML Engineer
Au sein de l’équipe data science, tu auras pour mission de soutenir la croissance de Foxintelligence (ouverture de 7 pays en 2022/2023) autour de deux sujets: l’enrichissement de nos données (produits et clients) et le redressement de la composition de notre panel.
Tu participeras à la définition de la roadmap en collaboration avec les équipes business et tu seras également chargé(e) de vulgariser les sujets de machine learning au sein de l’entreprise.
Tes responsabilités au quotidien :
- Prototyper des algorithmes de NLP afin d’extraire des informations de reçus transactionnels
- Implémenter ces algorithmes au sein d’une infrastructure scalable
- Participer à l’industrialisation des processus de machine learning en proposant des nouveaux outils et process
- Travailler en collaboration avec les data quality analysts pour tester et mesurer la performance des modèles
- Collaborer à la stratégie d’acquisition de données externes
- Réaliser un travail de veille afin de maintenir nos algorithmes à l’état de l’art
- Maintenir la base de code des projets data science
- Travailler en relation avec notre équipe devops afin de maintenir une architecture scalable (AWS)
Requirements
Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :
Soft Skills
- Autonome et Proactif(ve)
Hard Skills
- Tu as au moins une première expérience de mise en production d’algorithmes de machine learning
- Tu connais Python, SQL et es familier avec l’environnement AWS
- Tu as travaillé avec des frameworks de Deep Learning comme Keras, Tensorflow ou Pytorch
- Tu connais Docker et idéalement Kubernetes
Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !
Self made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !
Recruitment Process
- Round 0 : entretien (fit) avec notre People & Culture Lead
- Round 1 : entretien (expérience et fit) avec notre Data Scientist Lead et un membre de l'équipe Strategy & Operations
- Test Technique
- Decision Round : entretien avec notre CEO
Benefits
Avantages/ce que nous offrons :
- Salaire et variable compétitifs
- Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
- Bonus Cooptation
- Bonne assurance santé (Alan)
- Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
- Système de crèche subventionné par Fox
- Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, full remote depuis 2019 basé sur l'autonomie et la confiance, grille de salaire innovante et transparente etc.)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture AWS Consulting Data quality Deep Learning DevOps Docker Engineering Keras Kubernetes Machine Learning NLP Python PyTorch SQL TensorFlow
Perks/benefits: Career development
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