[쿠팡물류] Staff, Data scientist (FTS)

Seoul, South Korea

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쿠팡의 광범위한 물류 시스템은 수백개의 크고 작은 물류 노드로 구성되었으며 각 노드간 수만개의 연결이 형성 가능합니다. 본 네트워크를 통해 연간 10 억개 이상의 소포를 고객들에게 배송하고있습니다.  데이터 사이언티스트로서 다양한 운영 프로세스 중 문제점을 발견하고 근본원인을 포착하기 위한 애드혹(ad-hoc) 통계적 분석을 제공해야 합니다. 인력 계획, 작업 일정 조율, 물류센터 집품/진열 최적화,  운영상 이상 발견,  운송 노선 계획 등과 같이 복잡한 규칙이 적용되고 서로 충돌하는 목표들을 갖고 있는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 머신 러닝과 최적화를 위한 모델/알고리즘을 구축하여 의사결정을 지원해야 합니다.

주요업무

- 머신 러닝/오퍼레이션과 연구/분석 기술을 적용하여 풀필먼트센터(Fulfillment Center) 의 비즈니스 니즈 충족, 물류 프로세스 개선, 운영비용 절감 지원, 고객경험 최적화
- 문제 정의,  맞춤형 알고리즘/모델 개발,  다양한 실험 진행 등을 통해 이해관계자들에게 실행 가능한 통찰력 제공
- 도메인 데이터를 취합 및 분석하여 개선할 수 있는 기회를 포착하고 운영 개선을 추진
- 다른 팀들과 협력하여 알고리즘/모델 적용 및 그에 따른 결과 모니터링
- 회사 전반에 걸쳐 여러 이해관계자들과 협력하여 데이터 활용을 통해 비즈니스 솔루션을 추진할 수 있는 기회 포착

자격요건

- 통계학, 오퍼레이션 리서치,  컴퓨터 과학 혹은 이와 동등한 분야에 대한 석사 또는 박사학위를 소유한 자
- 3년 이상 실질적인 사업 문제를 해결하기 위한 기법 또는 머신 러닝을 적용한 경력을 보유한 자. 특히, 해당 분야에 대해 5 년 이상의 전문적인 경력을 보유한 자 선호
- 방대한 규모의 데이터를 조작,  알고리즘/모델 개발, 필요한 Python(선호됨)/R/SQL/Spark 에 대한 프로그래밍 경험을 보유한 자
- 뛰어난 분석, 문제 해결 능력을 보유한 자
- 통계적 접근법과 머신 러닝 알고리즘의 수학적 기초에 대한 높은 이해력을 보유한 자
- 탐색적 데이터 분석, 예측 모델의 개발, 실험, 통계적 분석에 대한 경험을 보유한 자
- 프로덕션 환경에서 알고리즘을 최적화한 경험을 보유한 자
- 팀원들과 협력할 수 있으며 스스로 동기부여할 수 있고 ‘할 수 있다’는 자세로 임하는 자
- 빠르게 변하는 환경속에서 새로운 기술을 배우고 기한을 맞출 수 있는 능력을 갖춘 자
- 데이터가 암시하는 바를 명료하고 간결하게 전달할 수 있는 능력을 갖춘 자

우대사항

- 풀필먼트센터(Fulfillment Center) 운영, 물류 혹은 공급망 운영에 대한 지식을 보유한 자
- 학술적인 연구 자료를 읽는 것에 대해 흥미를 갖고 사업 문제를 해결하기 위해 이와 같은 자료를 활용하는 자
- 선형, 볼록, 비선형 최적화 문제를 해결한 경험을 보유한 자
- 베이즈 추론, 강화형 기계 학습, 선형완화, 몬테카를로 시뮬레이션에 대한 경험을 보유한 자
- Hive, Spark 와 같은 분산 데이터 컴퓨팅 툴에 대한 지식과 경험을 보유한 자
- Java, C 와 C++에 대한 지식과 경험을 보유한 자
- Tableau, PowerBI 등과 같은 데이터 시각화 툴을 사용한 경험이 있는 자
- 영어 의사소통 능력(구두, 작문)을 지닌 자

전형 절차 및 안내 사항

1. 전형 절차
• 서류전형 (리쿠르터 전화 인터뷰) -전화면접 - 기술면접(인성포함) – 최종 합격
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 

2. 참고 사항
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 

3. 개인정보 처리방침 
• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://rocketyourcareer.kr.coupang.com/privacy-policy  

4. 서류 반환 정책 
• 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.  
• 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
• 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

 

* Salary range is an estimate based on our salary survey at salaries.ai-jobs.net

Tags: C++ PowerBI Python R Spark SQL Tableau

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea
Job stats:  9  2  0
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