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Posted 1 month ago

đŸš© Faisons Connaissance !
🎧MWM est Ă  l’origine de nombreuses applications mobiles rĂ©guliĂšrement en tĂȘte des Top Charts sur l’App Store et le Play StoređŸ“Č, Ă  l’instar d’edjing Mix ou de sa suite de jeux musicaux permettant d’apprendre le piano, la batterie, le beatmaking ou la guitare. 
Accomplissements 🩄Success story d'un projet Ă©tudiant en 2011 devenu numĂ©ro 1 mondial des Ă©diteurs d'applications musicales (hors streaming) selon le classement App Annie+15  apps cumulant plus de 400 millions de tĂ©lĂ©chargements Ă  travers le monde🙌 Une dĂ©termination et une agilitĂ© qui nous a permis de devenir en quelques annĂ©es l’une des seules scale-ups tech françaises rentables en FranceIntĂ©grĂ©s au FW500, nous sommes fiers de travailler en Ă©troite collaboration avec des gĂ©ants de la Tech tels que Google et AppleBoostĂ©s par une levĂ©e de fonds de 50Md’E en Mars 2020 đŸ’„, nous recrutons +50 passionnĂ©s entre Boulogne-Billancourt et Bordeaux, pour nous aider Ă  disrupter le secteur du divertissement
Ayant Ă  coeur de crĂ©er des produits 100% imaginĂ©s et dĂ©veloppĂ©s en interne grĂące Ă  une Ă©quipe polyvalente et agileđŸ‘«, nous nous sommes donnĂ© pour mission de dĂ©mocratiser la crĂ©ativitĂ© Ă  l’ùre du digital, en mettant notre expertise au service d’autres domaines crĂ©atifs, tels que la photographie 📾, le dessin🎹 ou la vidĂ©ođŸŽ„.  Pour que chaque expĂ©rience soit un plaisir, une crĂ©ation, une communautĂ© et un partage.

Mission & challenges đŸ’Ș


  • La data occupe une place centrale dans l’activitĂ© de MWM ! Au sein de notre pĂŽle Business Intelligence, nous recherchons des Data Scientists passionnĂ©s par la transformation de la donnĂ©e brute en valeur ajoutĂ©, via des algorithmes de Machines Learning orientĂ©s marketing et business.ConcrĂštement, vous aurez la responsabilitĂ© de construire des algorithmes permettant d’amĂ©liorer les performances de nos applications et d’aider l’ensemble des Ă©quipes Ă  prendre les meilleures dĂ©cisions.
    Soif de nouveaux challenges ? Travailler en tant que Data Scientist chez MWM vous amĂšnera Ă  :
  • Exploiter des quantitĂ©s massives de donnĂ©es provenant de diffĂ©rentes sources (user data, app data
)
  • Proposer et dĂ©ployer des use cases innovants et variĂ©s, allant du marketing prĂ©dictif au NLP en passant par des moteurs de recommandations, en accord avec la roadmap stratĂ©gique.
  • Challenger les modĂšles de Machine Learning dĂ©jĂ  existants qui aident l’ensemble des Ă©quipes dans la prise de dĂ©cisions : intĂ©gration de nouvelles donnĂ©es, optimisation des modĂšles en terme d’amĂ©lioration de temps de calcul et de robustesse, implĂ©mentation sur systĂšmes embarquĂ©s...
  • Relever avec toute l’équipe MWM les dĂ©fis crĂ©atifs de demain.

  • Avec qui đŸ‘«? Si le compromis biais-variance vous empĂȘche rĂ©guliĂšrement de dormir ? Par contre des millions de donnĂ©es ne vous effraient absolument pas, notre Ă©quipe Business Intelligence, composĂ© aujourd’hui de 4 personnes, est faite pour vous. 
    Au delà de notre ambiance de travail décontractée, nous sommes trÚs soucieux de garantir la rigueur scientifique et la qualité de tout ce qui passe en production.

🧐A propos de vous


  • CompĂ©tences clĂ©s 🙌: 
  • Vous avez au moins deux ans d’expĂ©rience (stage et alternance compris) sur un poste similaire dans l’univers du digital et vous maitrisez la conception, l’optimisation et la mise en production des algorithmes de Machine Learning pour stimuler l’innovation produit
  • Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ© d’une grande Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou de l’universitĂ© (Bac +5) avec une spĂ©cialisation en data science
  • Vous avez de bonnes connaissances dans les librairies de data science (Scikit-Learn, Pandas, NumPy, SciPy) et dans au moins un framework (Keras, PyTorch,...)Vous ĂȘtes dotĂ© d’un fort esprit analytique et une excellente comprĂ©hension des enjeux et des leviers du marketing digital.
  • Vous avez l’esprit d'Ă©quipe : vous souhaitez rejoindre une petite Ă©quipe et collaborer directement avec des collĂšgues travaillant sur le dĂ©veloppement mobile et back-end, les produits et le marketing, pour construire ensemble les produits MWM.
  • Vous ĂȘtes proactif, vous n'hĂ©sitez pas Ă  proposer des axes d’amĂ©lioration sur les processus existants

  • Nice to have đŸ€˜:
  • Vous avez dĂ©jĂ  utilisĂ© Google Cloud Platform
  • Vous possĂ©dez une appĂ©tence pour l’encadrement de profils plus juniors.
  • Une expĂ©rience dans un environnement startup serait un plus
La vie chez MWM
🚀 Une vision : dĂ©velopper des applications mobiles performantes qui permettent de libĂ©rer le potentiel crĂ©atif de chacun, qu’il s’agisse de musique, dessin, photographie,...Vous rejoindrez une Ă©quipe de passionnĂ©s, particuliĂšrement tournĂ©s vers l’innovation et le test-and-learn 
đŸ”„ Un ecosystĂšme : Scale-up en pleine croissance, rentable depuis plusieurs annĂ©es, nous avons le privilĂšge d’évoluer sur un marchĂ© grand public au potentiel quasi illimitĂ© . Qu’il s’agisse de collaborer avec des DJ tels que Martin Solveig et DJ Jazzy Jeff, travailler en Ă©troite collaboration avec Google et Apple, ou designer de nouveaux niveaux dans notre propre studio de jeux vidĂ©os, notre univers est riche et variĂ© !
🙈 Une ambiance de travail dĂ©contractĂ©e et motivante:  salle de sport gratuite dans les locaux, fruits frais, snacks et boissons Ă  volontĂ©. Un brunch et une visite du coiffeur, de la manucure et d’un ostĂ©o au bureau tous les mois. Un espace dĂ©tente et jeux, une place de parking personnelle, des tickets restaurants, des tas d’afterworks & activitĂ©s diverses, des team building Ă  l’image de celui que nous venons de faire Ă  Ibiza. 
⭐ Un package de rémunération attractif comprenant entre autres une prime d'intéressement, un plan d'épargne entreprise - sans oublier de nombreuses perspectives de carriÚre. 
💡 MWM est 100% remote pendant la pĂ©riode de confinement,prĂ©parez-vous Ă  une expĂ©rience inĂ©dite đŸ€ž entre coffee break & apĂ©ros en visio ! 
Vous nous avez lu jusqu’ici et ça vous parle ? Vous savez ce qu’il vous reste à faire ! 😉
Job tags: Business Intelligence Keras Machine Learning Marketing NLP NumPy Pandas PyTorch Scikit-Learn SciPy