Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

Bonn, Deutschland

Deutsche Telekom

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Gesellschaft: Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH
Stellen-ID: 228168
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Hessen : Frankfurt/Main
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 08.07.2024


Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH
Unser modernes und integriertes B2B-Unternehmen unter dem Dach der Telekom Deutschland ist DER Partner für die Digitalisierung – für Mittelstand und Großkunden in Deutschland und weltweit. Der Kunde sowie seine Bedürfnisse als Unternehmer stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Von Festnetz über Mobilfunk bis hin zu IT, schaffen wir kompetent, schnell und aus einer Hand ganzheitliche Lösungen, die unsere Kunden in einer digitalen Welt bestmöglich und nachhaltig unterstützen. Werden auch Sie zum „Digitalisierungsmacher“ in einem Team, das gemeinsam vorangeht und für Wachstum sorgt – in einem Team, das sich ein klares Ziel gesetzt hat: Becoming the leading B2B Telco!


Über uns

Agile Arbeitsweisen in einem interkulturellen Team sind deine perfekte Arbeitsumgebung?

Wir sind der Bereich Finance & Steering und enablen die Business Verticals der DT Geschäftskunden GmbH und arbeiten bundesweit. Durch kontinuierliche Automatisierung und Digitalisierung unterstützen wir die Vertriebserfolge und damit Geschäftszahlen. Weiterhin legen wir unseren Fokus auf neue Technologien wie GenAI und Co.

Wir suchen dich als neues Teammitglied und bieten dir die Möglichkeit, deine Ergebnisse eigenverantwortlich zu gestalten und dich weiterzuentwickeln. Wir freuen uns auf dich!


Aufgaben

Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.

Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.

  • Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
  • Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
  • Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends
  • Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen
  • Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte
  • Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data - und Softwareengineering


Profil

Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?

 

Wir wünschen uns von dir:

  • Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche)
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data Science Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche
  • Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
  • Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen

 

 

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

 

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

 

Ihr Kontakt: Walburga Jakubek 
Telefon: 01705648298 
E-Mail: walburga.jakubek@telekom.de 

 

https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
https://www.linkedin.com/company/telekom

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Agile Big Data Finance Generative AI Machine Learning Power BI Python Scikit-learn Spark Tableau

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  11  0  0
Category: Data Science Jobs

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