Senior Manager, Data Science Engineering[Global Operations Data Science]

Coupang is creating a new shopping experience to impress each and every customer, from the moment a customer opens the Coupang app to the moment the product is delivered to the door. With an outstanding end-to-end e-commerce and logistics network, and a culture that is stubbornly customer-focused, Coupang has never sacrificed speed, selection or price. Now Coupang has revolutionized the delivery of millions of products, including fresh food, delivered nationwide, 365 days a year, in just a few hours. All of these are Coupang's efforts for millions of customers in the Korean e-commerce market. Korea is a market with larger and faster-growing e-commerce opportunities than any other country in the world. 

Job Overview: 

Global Operations (GO) is a department in Coupang operating Order Fulfillment, Inventory and Logistics to ensure a fast and high-quality delivery service to Coupang's customers. The GO Data Science group builds machine learning and optimization models/algorithms and manages end-2-end data science solutions to solve business problems with complex rules and conflicting objectives, such as labor planning, task scheduling, fulfillment center picking/stowing optimization, operational anomaly detection and transportation routing. The Data Science Engineering team within GO Data Science develops, deploys and maintains the group’s production algorithms - at the scale required by Coupang’s fast-moving fulfillment business. 

Key Responsibilities: 

• People leadership: Manage, mentor and grow an international team of back-end and machine learning engineers  
• Enable efficient collaboration with data scientists, product owners and software engineers to address fulfillment center business needs, improve logistics processes, help cut operation cost, and optimize customer experiences 
• Lead the implementation and operation of a platform that facilitates training data science algorithms and deploying machine learning models at scale
• Oversee the development of services enabling the automation of data science pipelines from data access to model deployment into production
• Work together with domain engineering teams and their managers when integrating analytical models built by the team into domain applications
• Drive the team’s technical direction and strategy while shaping long-term vision and architecture
• Lead and continuously improve development processes of the team, setting a high bar for engineering excellence  

Basic Qualifications: 

• Masters degree in Computer Science or another equivalent discipline 
• A passion for people management and employee mentorship  
• 5+ years of hands-on experience in software development including design, infrastructure and application development, debugging and support with a focus on backend engineering 
• 3+ years of experience managing engineering teams with a focus on data science and machine learning engineering
• Expert knowledge of one or more of the following programming languages: Java, Python and C++ and required tools to develop, debug and optimize code
• Advanced knowledge of distributed data computing tools such as Hive, Spark and Kafka
• Advanced knowledge of relational database systems
• Experience optimizing resource intensive algorithms for performance in production
• Experience working in an agile scrum/development process
• Good written English communication skills 

Preferred Qualifications: 

• 2+ years of experience developing Docker-based systems using Kubernetes or equivalent technology 
• Advanced knowledge of cloud technology solutions on either AWS, Azure, Google Cloud
• Knowledge of data science and machine learning fundamentals
• Knowledge of fulfillment center operations, logistics or supply chain management
• Very good communication skills in English, written and verbal 

전형절차 및 안내사항

• 전형 절차

1. 서류전형 - 온라인 코딩면접/전화면접 - 대면면접(vc) - 최종 합격  
2. COVID-19으로 인해 모든 인터뷰는 화상으로 진행합니다.
3. 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
4. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 참고 사항

1. 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.  
2. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
3. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.

• 개인 정보 처리 방침

1. 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인 정보 처리 방침 ( 링크 )에 따라 귀하의 개인 정보를 수집하여 처리합니다.

• 서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용 서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용 서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일( recruitingops@coupang.com )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용 서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용 서류 일체를 파기할 예정입니다.