Data Engineer
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Tiendanube
El mejor diseño para tu marca, 100+ aplicaciones para potenciar tu tienda y soporte humano cuando necesites. Vendé con la plataforma de e-commerce más elegida de Argentina.Sobre Tiendanube
Somos la plataforma líder de e-commerce en América Latina que, desde 2010, trabaja con un propósito muy claro: potenciar y motivar las personas empreendedoras que quieran transformar sus sueños en historias que trasciendan.
Sí, el desafío es enorme ¡porque nos gusta pensar en grande!
Para lograr este objetivo, priorizamos el bienestar de nuestros clientes así como el de todas las personas que forman parte de Tiendanube, desde Argentina, Brasil y México.
Nuestro equipo es el alma de la empresa y todo lo que logramos, lo hacemos juntos. Tenemos una cultura muy fuerte que cuidamos día a día y en la que valoramos la excelencia, la transparencia, la autonomía, la diversidad y la colaboración.
Gracias al compromiso de todo este equipo y a la confianza de nuestros clientes y socios, en 2021 nos convertimos en la 5.ª startup más valiosa de Latinoamérica, alcanzando una valuación de más de 3 mil millones de dólares. Esto nos impulsa a seguir trabajando para reducir al máximo las barreras del emprendedurismo en todo LATAM.
Nuestro equipo de Data
La misión de nuestro equipo de Big Data es la de empoderar a todos los equipos de Tiendanube en la toma de decisiones a través de datos. Para eso tenemos que crear una plataforma de datos lo suficientemente robusta para que cualquier persona pueda acceder a la información que necesita de la forma más eficiente y eficaz posible.
Tu rol como Data Engineering es construir abstracciones que permitan transformar los datos en información utilizando nuestra plataforma de datos como herramienta principal. Tu misión no es solo usarla sino también mejorarla y ayudar a que día a día construyamos un mejor producto.
El tamaño de tu desafío
- Implementar grandes pipelines de datos.
- Entender los problemas que queremos resolver con cada tecnología.
- Realizar toda la implementación de principio a fin, hasta su puesta en producción.
- Asegurar buenas prácticas de uso de bases de datos y de desarrollo.
- Nos gusta tomar la ingeniería de datos con un enfoque de Ingeniería de Software, es por eso que vamos a pedirte que desarrolles y tengas las mejores prácticas de programación para construir pipelines que sean eficientes y promuevan la reutilización de código. Desarrollar formas de monitorear el desempeño y herramientas de automatización para la administración de bases de datos.
Lo que buscamos
- Experiencia trabajando en equipos de Ingeniería de datos.
- Experiencia construyendo pipelines de datos.
- Experiencia en lenguaje Python y su ecosistema.
- Experiencia trabajando con data frames.
- Conocimientos hands-on consumiendo datos de algún entorno HDFS y/o también utilizando algún tipo de MPP database.
- Experiencia en el uso de bases de datos relacionales como MySQL y Postgres.
Es un plus
- Experiencia con todo el stack de servicios de AWS orientados a Datos.
- Experiencia con Airflow.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia con metodologías ágiles.
- Portugués, nivel intermedio.
Nuestro proceso
En Tiendanube estamos convencidos de que, para crear la mejor plataforma de e-commerce, necesitamos construir equipos de alto impacto. Por eso, invertimos mucho tiempo y atención en nuestro proceso de selección.
Luego de que te postules, tu perfil va a ser evaluado por el equipo de Talent Acquisition y te vamos a enviar un feedback, independientemente del resultado de esta etapa.
El tiempo y los pasos de nuestro proceso son flexibles según cada área, pero no te preocupes que siempre te vamos a mantener al tanto del estado de tu postulación vía e-mail.
Lo que te proponemos
- Actualización mensual del salario bruto en base a la evolución del dólar CCL (contado con liquidación), a la inflación o a una combinación de ambas variables en partes iguales, según tu preferencia;
- Ajustes semestrales por performance;
- 15 días hábiles de vacaciones por año disponibles proporcionalmente desde el primer día de trabajo;
- Cobertura de salud OSDE 310 para el grupo familiar (cónyuge + hijos);
- Clases de portugués 100% cubiertas. Además, en caso de que quieras rendirlo, cubrimos la totalidad del costo del examen de Proficiencia (CELPE) del Ministerio de Educación de Brasil;
- Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto;
- Licencia familiar extendida a 21 días corridos para personas no gestantes o adoptantes;
- Una Tiendanube gratuita para vos o alguien de tu entorno;
- Descuentos en cursos de Coderhouse.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Big Data Databricks E-commerce Engineering HDFS MPP MySQL Pipelines PostgreSQL Python
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