[Job-7744] Data Scientist
Brazil
CI&T is a digital specialist, partner in end-to-end digital transformation. As digital natives, we bring a 26-year track record of accelerating business impact through complete and scalable digital solutions. With a global presence of more than 5.000 professionals in strategy, research, data science, design and engineering, we unlock top-line growth, improve customer experience and drive operational efficiency.
Sua missão: Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados apaixonada, buscando resolver grandes desafios usando modelos estatísticos e machine learning. Você irá solucionar problemas de nossos clientes aplicando o método científico para testar e validar hipóteses de negócio. Irá trabalhar utilizando dados estruturados e não-estruturados (documentos, imagens, vídeos) através de técnicas multivariadas, modelos preditivos e análises exploratórias. - Compreender problemas de negócio complexos e traduzi-los em problemas de dados estruturados;- Capturar e explorar conjuntos de dados complexos (dados estruturados e não estruturados);- Fazer a análise exploratória de dados, criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar modelos preditivos;- Prototipar modelos de complexidade diferente (análise de negócios, modelos estatísticos, aprendizagem de máquinas) usando ferramentas modernas de ciência de dados (Notebooks, Clouds);- Projetar e implementar modelos de aprendizagem de máquinas, métricas e aplicação de técnicas de engenharia de características aplicadas a problemas de clientes;- Conduzir análise descritiva, modelos de previsão de demanda, modelos de recomendação de compra de produtos e modelos de otimização para maximizar o volume de vendas e margem;- Apoiar a pré-venda em oportunidades de negócios e as equipes de engenharia na implementação de soluções prontas para a produção, envolvendo o aprendizado de máquinas;- Avaliar hipóteses e o impacto dos algoritmos de aprendizagem de máquinas nas principais métricas de negócios;- Simulações e experimentação offline/online via testes A/B;- Pesquisar e compreender padrões de comportamento do usuário, tais como engajamento e segmentação, usando modelos de aprendizagem de máquinas, para ajudar a testar hipóteses;- Comunicar os resultados de forma eficaz a um público de engenheiros e executivos.
Você precisa ter prática com:- Conhecimento dos componentes de dados Azure (synapses/data factory) e uso de Databricks.- Fortes habilidades de codificação em Python (Spark desejável).- Desejável experiência com uso de dados em CRM: segmentação/clusterização de clientes, análise de cestas, NBO/NBA, elasticidade de preço, composição de promoções.- Comunicação através de dados, elaboração de dashboards(Power BI).- Interações diretas com Analista de Negócio e Engenheiro de dados e Desenvolvedores, para desenhar e implementar soluções de integração e consumo de dados;- Ter trabalhado em times multidisciplinares com métodos ágeis.- Inglês avançado para conversação é essencial, pois lidará com times globais
Você vai se destacar se tiver conhecimentos em:- Tiver pós-graduação em área quantitativa;- Tiver Experiência com gestão de dados (governança, data quality, gestão de dados mestres e integrações);- Apresentar vivência em projetos de Digital Analytics;- Possuir experiência com métodos estatísticos (probabilidade, teorema de bayes, correlações, teste de hipóteses, amostragem, causalidade);- Possuir experiência com plataformas Cloud (Azure, GCP ou AWS);- Possuir experiência em ferramentas Data Viz (Power BI, Data Studio ou Tableau);- Tiver experiência relevante em projetos relacionados a marketing analítico, CRM, Operações e Finanças;- Conhecimento básico de devops (CI e CD);- Ter trabalhado com metodologias ágeis;- Tenha habilidades de comunicação oral e escrita em inglês.
#LI-CA1#MidSenior#LI-RemoteWe are a multicultural and inclusive company focused on creating a better tomorrow.
We know that innovation and transformation only happen in diverse and safe work environments, where people from different backgrounds and experiences come together to share and create ideas. We are building teams that are increasingly diverse in terms of disabilities, age, gender identity and sexual orientation, ethnicity and race, religion, cultures and experiences. Therefore, our opportunities are for EVERYONE!
To promote inclusion, we believe it is important to break down physical and behavioral barriers. So, if you are a person with a disability, tell us from the beginning if you need any accessibility resource for the selection process.
So, are you up for the challenge?Then, complete your application and good luck! =D
Sua missão: Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados apaixonada, buscando resolver grandes desafios usando modelos estatísticos e machine learning. Você irá solucionar problemas de nossos clientes aplicando o método científico para testar e validar hipóteses de negócio. Irá trabalhar utilizando dados estruturados e não-estruturados (documentos, imagens, vídeos) através de técnicas multivariadas, modelos preditivos e análises exploratórias. - Compreender problemas de negócio complexos e traduzi-los em problemas de dados estruturados;- Capturar e explorar conjuntos de dados complexos (dados estruturados e não estruturados);- Fazer a análise exploratória de dados, criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar modelos preditivos;- Prototipar modelos de complexidade diferente (análise de negócios, modelos estatísticos, aprendizagem de máquinas) usando ferramentas modernas de ciência de dados (Notebooks, Clouds);- Projetar e implementar modelos de aprendizagem de máquinas, métricas e aplicação de técnicas de engenharia de características aplicadas a problemas de clientes;- Conduzir análise descritiva, modelos de previsão de demanda, modelos de recomendação de compra de produtos e modelos de otimização para maximizar o volume de vendas e margem;- Apoiar a pré-venda em oportunidades de negócios e as equipes de engenharia na implementação de soluções prontas para a produção, envolvendo o aprendizado de máquinas;- Avaliar hipóteses e o impacto dos algoritmos de aprendizagem de máquinas nas principais métricas de negócios;- Simulações e experimentação offline/online via testes A/B;- Pesquisar e compreender padrões de comportamento do usuário, tais como engajamento e segmentação, usando modelos de aprendizagem de máquinas, para ajudar a testar hipóteses;- Comunicar os resultados de forma eficaz a um público de engenheiros e executivos.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure Databricks Data Studio DevOps Engineering GCP Machine Learning Power BI Python Research Spark Tableau
Perks/benefits: Career development
Region:
South America
Country:
Brazil
Job stats:
5
2
0
Category:
Data Science Jobs
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