Data Architect
Paris, Île-de-France, France
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La Javaness
Pure-player de la data et l'IA, La Javaness accélère la transformation des grandes organisations par la data & l’IA de manière efficace et responsable. Nous accompagnons les grandes organisations de la stratégie à l'octet : - Stratégie data &...En 5 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déployer l'Intelligence Artificielle à grande échelle au sein d’organisations publiques et privées en France et en Europe.
Mais pas n’importe comment ! Nous croyons en une IA éthique, responsable, au service des salariés et des citoyens européens. Nous militons pour la souveraineté des données et l’indépendance des entreprises européennes.
Pragmatiques et rationnels, nous déployons quotidiennement nos solutions « prêt-IA-porter » à un niveau industriel. Nous faisons aussi de la haute couture en développant des solutions IA sur-mesure pour répondre aux défis de certains de nos clients. Notre R&D bout sans relâche pour inventer, tester et déployer l'IA de demain.
En d'autres termes, dans la boutique de La Javaness, tu trouveras : Conseil data & IA, accélération par le design, développement front & back de pointe, défis business dans un joyeux mix exigeant d'intelligences. Avec ce super cocktail d'expertises et de créativité, nous intervenons sur tous les secteurs d'activité pour cracker les problèmes de nos clients !
Nous sommes le partenaire Data et IA de référence pour l'AMF, LCL, la Banque de France ou encore Pôle Emploi. Nous accélérons également des projets d'innovation digitale pour la Société Générale, Facebook, Enedis, Saint Gobain, Louvre Hôtels Group...
Comment ça marche au quotidien ?
Nos expertises Design, IT, Data, Delivery & Business, travaillent ensemble sur tous les projets afin de concevoir et déployer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins de nos clients.
Fort d’un collectif unique, la Javaness investit sans cesse dans des talents pointus, atypiques et complémentaires qui lui confèrent une force de frappe hors norme. Et parce qu'on est pas que des machines, la "Fullstackerie" s'exprime aussi joyeusement lors de nos fameux apéros au débotté et de notre séminaire annuel.
Si ça te semble une aventure à ta mesure, c’est par ici pour nous rejoindre !
Descriptif du poste:
Vos missions:
- Analyser les étapes du cycle de vie des données manipulées par les processus métier de nos clients.
- Concevoir, ou transformer après analyse préliminaire, les processus et outillages technologiques qui sous-tendent les processus métier, en fonction des besoins et contraintes métier et techniques.
- Communiquer les décisions d'architecture aux équipes.
- Participer à l’élaboration du référentiel de technologies, outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité des systèmes d'information.
- Participer à l’effort de veille technologique.
- Participer aux phases d’avant-vente par des études de faisabilité et d'impact, d'architecture, de choix technologiques et d'estimations de charges.
- Etre en support de la phase de delivery des projets.
- Collaborer avec les autres compétences Data science, Développeurs, Opérations, UX/UI, PM/PO, Business, de La Javaness.
- Participer au développement de La Javaness via le recrutement, la structuration et animation interne, le networking, l’événementiel, …
Requirements
Vous possédez une solide expérience:
- de l'appréhension du cycle de vie de la donnée et des processus métier associés,
- de l'élaboration d'architectures de données et de l'industrialisation de solutions de data management par leur intégration dans un SI complexe et sécurisé,
- des technologies de data management et data engineering (ETL/ELT, DQM, portail de données, data preparation, data virtualization, data catalog, data lineage, BI),
- des architectures de données et de leurs systèmes de gestion (Datawarehouse, Data Lake),
- des exigences que font peser les architectures de données sur les infrastructures système et réseau
- de data science et machine learning (frameworks, librairies),
- de veille technologique. Vous êtes pédagogue, avez un bon relationnel et surtout, un esprit entrepreneurial !
Vous pouvez justifier d’expériences significatives (7 – 10 ans) dans ce type de poste, et en particulier en gestion de projets et accompagnements de solutions Big Data et IA.
Anglais requis.
Benefits
Tags: Big Data Data management ELT Engineering ETL Machine Learning R R&D UX
Perks/benefits: Career development
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