Alternance - Data science & GEN IA (H/F)
COURBEVOIE, FR, 92400
ENGIE
ENGIE relève le défi de la transition énergétique à travers ses trois métiers : électricité, gaz naturel et services à l’énergie.La mission de GBS IT est de construire, de déployer et d’exploiter des services informatiques d’entreprise pour ENGIE dans le monde entier, de fournir des solutions informatiques durables et innovantes.
Rejoignez GBS IT et faites vivre l’IT au cœur de la transition énergétique en tant que :
Alternance – Data science & GEN IA (H/F)
Poste basé à Paris La Défense
Description du poste / contexte :
L'alternant(e) intègrera la division “Engineering” et sera rattaché(e) au stream leader et aura l'opportunité de s'impliquer dans une gamme diversifiée d'activités et de missions, incluant mais sans s'y limiter à
- Développement et configuration de solutions de Data science & GEN IA
- Gestion de la sécurité
- Documentation et reporting
Mission(s)/Activités principale(s) :
- Analyse de données pour la création de modèles prédictifs et descriptifs
- Utilisation d’un environnement multi-cloud (AWS/Azure)
- Automatisation des processus Data & IA
- Mise en place de pipelines de données
- Participation aux phases de test et de validation des modèles IA
- Documentation des travaux et présentation des résultats
Compétences techniques requises :
- Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL)
- Connaissance des bibliothèques et frameworks de data science et machine learning (TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Pytorch)
- Expérience sur au moins une plateforme Cloud (AWS ou Azure)
- Connaissance en gestion de base de données
- Compétences en manipulation et visualisation de données (Power BI, Matplotlib)
- Des connaissances en ServiceNow sont un plus
Compétences comportementales demandées :
Esprit d'équipe : Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe multidisciplinaire, à partager les connaissances et à collaborer pour atteindre les objectifs communs.
Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante, à gérer son temps de manière efficace et à prendre des initiatives pour résoudre les problèmes de manière proactive.
Orientation client : Engagement envers la satisfaction du client, capacité à comprendre leurs besoins et à fournir un service de qualité dans toutes les interactions.
Résolution de problèmes : Aptitude à analyser les situations complexes, à identifier les solutions efficaces et à prendre des décisions éclairées pour résoudre les problèmes rencontrés.
L’anglais technique lu & écrit est un plus
Tags: AWS Azure Engineering Keras Machine Learning Matplotlib Pipelines Power BI Python PyTorch Scikit-learn SQL TensorFlow
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