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Machine Learning Reply

Machine Learning Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich spezialisiert ...

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Machine Learning Reply Deutschland arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientists mit einem starken technischen Hintergrund suchen.


Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.


Aufgaben:

Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data Science Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken. Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit Machine Learning Algorithmen sind deine Leidenschaft.

  • Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen. Du schlägst effektive Lösungen vor.
  • Nutze deinen Innovationsgeist und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning state of the art Algorithmen, implementiere diese und automatisiere Workflows.
  • Du bleibst immer auf den neuesten Stand der Technik und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen


Benefits:

  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
  • Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
  • Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
  • Schulungen und Zertifizierungen sind ausdrücklich erwünscht
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte
  • State-of-the-Art Arbeitsgeräte
  • Preisgekrönte Büroräume für ein hervorragendes Arbeitsumfeld
  • Ticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in München
  • Zuschuss zu einem Fitnessstudio Deiner Wahl
  • Dienstwagenregelung

Requirements

  • Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder BWL und relevante Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in notwendigen Sprachen (Python oder R), Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Recommender Systems, Time Series, Computer Vision
  • Du bist daran interessiert, regelmäßig neue Branchen und Technologien kennenzulernen
  • Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Business Value-Lösungen oder -Anwendungen
  • Exzellente Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse und du bist bereit, bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Computer Vision Machine Learning NLP Python R Recommender systems

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Countries: Germany United States
Job stats:  35  5  0
Category: Data Science Jobs

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