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Rappi
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Posted 1 week ago

¡Rappi es la startup latinoamericana de más rápido crecimiento! Con el respaldo de los mejores inversores del mundo, incluidos Sequoia, Andreesen Horowitz, Y Combinator, DST Capital y Softbank, alcanzamos el estatus de unicornio el año pasado y no hemos disminuido la velocidad. Entregamos lo que nuestros clientes desean a pedido en su puerta en minutos, desde restaurantes hasta tiendas de comestibles y dinero en efectivo. También hemos lanzado recientemente productos de billetera y comercio electrónico que están despegando rápidamente para convertirse en la "SuperApp" de Latam. Operamos en más de 40 ciudades en 9 países de América Latina, con grandes centros en Ciudad de México, Bogotá, São Paulo y Buenos Aires.

Responsabilidade:

  • Desarrollar, construir, testear y mantener arquitecturas de software.
  • Alinear arquitecturas con necesidades de negocio.
  • Adquisición de datos.
  • Desarrollar procesos sobre los data sets.
  • Usar lenguajes de programación y herramientas.
  • Identificar formas para mejorar la confianza en los datos, eficacia y calidad.
  • Realizar investigaciones para responder preguntas de la industria y el negocio.
  • Usar grandes datasets para responder problemas del negocio.
  • Desplegar sistemas de datos.
  • Preparar datos para modelado predictivo y prescriptivo.
  • Encontrar patrones ocultos utilizando datos.
  • Usar datos para descubrir tareas que pueden ser automatizadas.
  • Informar novedades a stakeholders basadas en datos y sus analiticas.

Habilidades deseada:

  • Diseño e implementación de arquitectura de sistemas distribuidos.
  • Diseño e implementación de APIs REST.
  • Modelado y minado de datos.
  • Diseño arquitectónico de base de datos y data warehousing.
  • Diseño e implementación de ETLs.
  • Sistemas operativos Unix o Linux.
  • Análisis de datos.
  • Monitoreo y debugging. Entornos autocontenidos.
  • Experiencia en infraestructura en la nube (preferentemente AWS).
  • Big data.
  • Python.

Plus:

  • Java o Scala
  • SQL
  • Experiencia en Spark o similar.
  • Experiencia en Airflow o similar.
  • Experiencia en Plataforma de Streaming de Datos.
  • Experiencia con modelos de Machine Learning. 
  • Experiencia con Kubernetes.
  • Experiencia en AWS.
  • Experiencia en Snowflake, Postgres, Redshift, Kafka, Kinesis.
Job tags: Airflow AWS Big Data Data Warehousing Java Kafka Kubernetes Linux Machine Learning Postgres Python Redshift Scala Spark SQL