Python Developer for Data Science and Machine Learning

Colombia

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Acerca de Tul
TÜL es una plataforma tecnológica que optimiza la cadena de suministro de materiales de construcción para las ferreterías en LATAM. Nuestro objetivo es permitir a las ferreterías competir con los grandes jugadores, tener un mejor negocio y más rentabilidad.
Estamos creciendo exponencialmente y persiguiendo su visión de convertirse en la primera y más grande super app para la industria de la construcción y ferretería. 
Respaldada por VCs de primer nivel en Silicon Valley y Latinoamérica, actualmente con operaciones en Colombia, Ecuador y México, pronto se abrirá a otros mercados de LatAm como Brasil. Buscamos jugadores de primer nivel en cada posición para hacer de Tul la mejor empresa de la región.
Perseguimos un gran sueño: Ser la primera y más grande súper app para la industria de la construcción. 
el papel
Estamos buscando un desarrollador de Python para unirse a nuestro equipo de MLOPS y ayudarnos a desarrollar y mantener un conjunto de microservicios creados por el equipo de DS/ML para ayudar al negocio. 
responsabilidades
- Escribir codigo efectivo y escalable- Desarrollar componentes de back-end para mejorar la capacidad de respuesta y el rendimiento general- Probar y depurar código para su uso en entornos de producción- Mejorar la funcionalidad de los microservicios existentes- Evaluar y priorizar las solicitudes de funciones.- Coordinar con equipos internos para comprender los requisitos de los usuarios y proporcionar soluciones técnicas.
Habilidades
- Más de 3 años de experiencia como desarrollador de Python-Espíritu de equipo- Buenas habilidades para resolver problemas.- Perfilado y optimización con Python
es un plus- El conocimiento de Machine Learning o Data Science es una ventaja.- La experiencia de Devops y los idiomas IAC son una ventaja- La experiencia con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, SciKit-Learn, Keras, Spark MLlib, XGBoost, -LightGBM, etc. es una ventaja- Experiencia con Modelos de Riesgo de Crédito, Ruteo Logístico y sistemas de recomendación es un plus- El conocimiento en desarrollo de productos y proyectos de ciclo de vida de ML es una ventaja- Licenciatura en Informática, Ingeniería o campo relacionado

Tags: DevOps Keras LightGBM Machine Learning MLOps Python PyTorch Scikit-learn Spark TensorFlow XGBoost

Regions: Remote/Anywhere South America
Country: Colombia
Job stats:  8  0  0

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