Data Scientist Alternance - H/F
Paris, FR
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Description de l'entreprise
Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.
La Recherche & l’innovation
Organisés autour d’un ensemble de Projets de Recherche, nous soutenons et développons des projets de Recherche & Innovation avec plus de 400 collaborateurs.
Axé sur l’utilisation des nouvelles technologies au service de nos clients et partenaires, nous investissons pour développer nos connaissances en Data-science, Cloud computing, la VR, l’IOT et dans les technologies du web.
Nous recherchons aujourd’hui notre futur Data Scientist en alternance (H/F)
Contexte
Au travers de sa vingtaine de projets de R&D, le SogetiLabs aborde de nombreuses thématiques dans les domaines de la santé, du test logiciel, des services RH, du Green IT ou encore de l’océanographie. L’objectif est toujours le même : concevoir de nouvelles solutions permettant de lever les verrous techniques/scientifiques de l’état de l’art. Les solutions développées sont variées et embarquent des méthodes de computer vision, de traitement du langage, d’IA explicable ou encore de data Viz.
D’un point de vue opérationnel, le SogetiLabs applique la méthode Scrum. Les projets sont organisés de telle sorte à favoriser la délégation sous responsabilité du pilote. Chaque intervenant du Lab porte son sujet. Vous l’aurez compris, le SogetiLabs est, par ses projets Innovants et/ou de R&D, ses sessions de Veille et ses différents Clusters l’endroit idéal pour poursuivre son développement technologique et monter en compétences sur les sujets émergents comme pour développer ses softs skills.
C'est également intégrer une équipe doctorale soudée et supervisée par des responsables scientifiques permettant d'œuvrer pour la recherche et travailler avec ses pairs.
Description de la mission
- Traiter les données brutes pour éliminer les artefacts, réduire le bruit et corriger les distorsions.
- Extraire des caractéristiques en utilisant des outils de traitement de signal.
- Proposer une approche d’apprentissage automatisé pour une approche d’imagerie qualitative, permettant la détection et la localisation du cancer , ainsi qu’une approche quantitative pour analyser les caractéristiques diélectriques des tissus mammaires.
- Concevoir des solutions algorithmiques qui répondent aux questions suivantes : déterminer si la puissance prédictive est influencée par la distance angulaire entre les antennes réceptrices et émettrices, et s'il existe une relation entre la distance entre la tumeur, le canal et les performances de diagnostic.
- Évaluer les travaux réalisés en comparant les méthodes existantes, afin de mettre en valeur les résultats obtenus.
Profil
- Etudiant(e) de formation supérieure (Bac+4/5) en école d’ingénieur ou formation universitaire avec une spécialité en data science ou intelligence artificielle.
- Posséder une expertise solide dans les domaines suivants : Deep Learning, Machine Learning, ainsi que le traitement du signal et des images.
- Bon niveau d’anglais (équivalent B2 minimum)
- Environnement technique : Azure, Python, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, pytorch
Localisations : Issy-les-Moulineaux (92), Grenoble (38), Lyon (69), Nantes (44), Rennes (35), Bordeaux (33), Toulouse (31), Aix-en-Provence (13)
3 Raisons de nous rejoindre :
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité
professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale. En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation.
Plus d’informations sur www.sogeti.com/fr-fr et https://labs.sogeti.com/
Tags: Azure Computer Vision Deep Learning Machine Learning Matplotlib Python PyTorch R R&D Scikit-learn Scrum TensorFlow Testing VR Vue
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