Data Engineering Team Lead / Chef/cheffe d’équipe, ingénierie des données

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About AppDirect

Become a digital, global citizen and enable the new generation of digital entrepreneurs around the world. AppDirect offers a subscription commerce platform to sell any product, through any channel, on any device - as a service. We power millions of subscriptions worldwide for organizations. We do this by our values-driven culture - one that enables you to Be Seen, Be Yourself, and Do Your Best Work.

About You

As a Data Engineering Team lead, you’re a highly technical, hands-on and experienced developer with the ability to lead a small team. You will play a pivotal role in designing, architecting and overseeing the development of critical services while coaching and mentoring a group of developers. You are responsible for driving the vision and roadmap of the team while collaborating with other parts of the organization and cross-functioning teams.

What You’ll Do and How You’ll Make an Impact

  • Lead, support and mentor a team made up of developers. 
  • Partner with the Data Engineering Director, Product Manager, and Tech Leads to collaborate and build a modern data platform
  • Lead efforts enabling the team and our Cloud Data Pipelines to scale
  • Coach members of the team about industry-leading tools and techniques
  • Collaborate with our reporting team to build insightful dashboards
  • Work with Engineering and Architecture teams to develop new organizational standards
  • Migrate current batch ETL to new streaming data pipelines
  • Improve efficiency by enabling internal stakeholders with self-served data solutions
  • Research solutions to complex problems and drive proof-of-concepts
  • Author and maintain knowledge base through high-quality documentation
  • Deliver quality solutions/process through CICD and automation

What You’ll Need

  • 5+ years experience creating and maintaining data pipelines
  • 2+ years of experience leading teams
  • 2+ years experience on AWS or Azure
  • Experience with Databricks
  • Experience with developing in modern programming language (e.g., Scala, Java, SQL, Python)
  • Exposure to some of the following technologies: Apache Spark & Flink, Docker & Kubernetes, CDC
  • Understanding of Data Schemas (e.g. SQL, JSON, Avro, Protobuf)
  • Experience automating, producing and consuming data in real time from event driven microservices using streaming platforms like Kafka
  • Proven experience building data pipelines and data solutions aligned to Business Architecture, operational and analytics use cases.
  • Good knowledge and understanding of data structures and experience handling large data sets
  • Comfortable in code reviewing other engineers' code and driving/reviewing technical designs..
  • Ability to self-manage, think critically, handle multiple tasks and/or projects and deliver solutions autonomously
  • Ability to clearly communicate complex ideas to a technical and non-technical audience

At AppDirect/AppSmart, we believe that innovation thrives in an environment that houses diversity of excellence, experience and thought. We respect each AppDirector as their own fingerprint; unique with no one alike. We foster an environment of inclusion without regard to race, religion, age, sexual orientation, or gender identity enabling AppDirectors to embrace their uniqueness to do their best work. As such, we strongly encourage applications from Indigenous peoples, racialized people, people with disabilities, people from gender and sexually diverse communities, and/or people with intersectional identities.

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À propos d’AppDirect

Devenez un citoyen du monde à l’ère numérique et outillez une nouvelle génération d’entrepreneurs branchés aux quatre coins du globe. AppDirect offre une plateforme d’abonnement permettant de vendre n’importe quel produit en tant que service, et ce, par n’importe quel canal et sur n’importe quel appareil. Nous alimentons des millions d’abonnements pour le compte d’organisations de partout dans le monde. Notre action est toujours guidée par nos valeurs et notre culture – une culture qui vous permet d’être vu, de rester authentique et d’exceller.

Votre profil

À titre de chef d’équipe en ingénierie des données, vous êtes un développeur technique, impliqué, expérimenté et capable de gérer et diriger une petite équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’architecture et la supervision du développement de services critiques, en plus d’accompagner et de conseiller une équipe de développeurs. Vous devrez pousser la vision et la feuille de route de l’équipe, tout en collaborant avec d’autres sections de l’organisation et diverses équipes interfonctionnelles.

Ce que vous ferez et ce qui vous fera briller

  • Diriger, soutenir et mentorer une équipe de développeurs.
  • Collaborer avec le directeur de l’ingénierie des produits, le responsable de produit et les responsables techniques pour bâtir une plateforme de données moderne.
  • Piloter les efforts pour outiller l’équipe et adapter nos pipelines de données infonuagiques pour une plus grande flexibilité
  • Former les membres de l’équipe sur les outils et techniques de pointe dans l’industrie.
  • Collaborer avec notre équipe responsable des rapports pour concevoir des tableaux de bord pertinents.
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie et d’architecture pour développer de nouvelles normes organisationnelles.
  • Migrer les lots ETL actuels vers de nouveaux pipelines de données en continu
  • Améliorer l’efficacité en outillant les parties prenantes à l’interne avec des solutions de données en libre-service.
  • Trouver des solutions pour des problèmes complexes et piloter la production des preuves de concept.
  • Développer et entretenir la base de connaissances avec une documentation de première qualité.
  • Livrer des solutions et des processus de première qualité en utilisant les principes de l’intégration/déploiement continus et de l’automatisation.

Compétences requises

  • 5+ années d’expérience en création et en entretien de pipelines de données.
  • 2+ années d’expérience à diriger des équipes.
  • 2+ années d’expérience avec AWS ou Azure.
  • Expérience avec Databricks.
  • Expérience en développement utilisant des langages de programmation modernes (p.ex., Scala, Java, SQL, Python)
  • Familiarité avec certaines des technologies suivantes : Apache Spark et Flink, Docker et Kubernetes, CDC.
  • Compréhension des schémas de données (p.ex., SQL, JSON, Avro, Protobuf)
  • Expérience en automatisation, production et consommation de données en temps réel provenant de microservices guidés par les événements à l’aide de plateformes de diffusion continue comme Kafka.
  • Expérience éprouvée à bâtir des pipelines et des solutions de données alignées sur l’architecture d’affaires, les opérations et les cas d’utilisation analytiques.
  • Bonne connaissance et compréhension des structures de données; expérience en manipulation de jeux de données volumineux.
  • À l’aise à réviser les codes d’autres ingénieurs et à piloter/réviser les concepts techniques.
  • Capacité d’autogestion, pensée critique; capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément et à livrer des résultats de manière autonome.
  • Capacité à communiquer clairement des idées complexes pour un auditoire technique ou non technique.

Chez AppDirect/AppSmart, nous croyons que l’innovation est à son meilleur dans un environnement favorisant la diversité de l’excellence, de l’expérience et de la pensée. Nous accueillons chaque « AppDirecteur » et « AppDirectrice » pour l’empreinte unique qui est la sienne. Nous favorisons un environnement inclusif et sans discrimination à l’égard de la race, de la religion, de l’âge, de l’orientation sexuelle et de l’identité de genre, afin de favoriser l’authenticité, la fierté et l’excellence. Dans cette optique, nous encourageons fortement les candidatures des personnes autochtones, des personnes racisées, des personnes handicapées, des personnes issues de la diversité des orientations sexuelles et des genres et/ou des personnes aux identités intersectionnelles.

 

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Tags: Avro AWS Azure Databricks Data pipelines Docker Engineering ETL Flink JSON Kafka Kubernetes Microservices Pipelines Python Research Scala Spark SQL Streaming

Region: North America
Country: Canada
Job stats:  2  1  0

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