Praktikum Solving Production Packing-Scheduling Problem using Deep Reinforcement Learning and Deep Learning (WS24/25)
Ditzingen
How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
Entwicklung einer Production-Scheduling-Packing-Simulationsumgebung
Datenerfassung und -aufbereitung für das Scheduling-Probleme
Auswahl und Implementierung eines DRL Ansatzes zur Lösung eines Production-Packing Problems
Handling von großen Datenmengen
Was wir suchen
Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Softwaretechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste Erfahrungen/ Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik
Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Git, C++
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte und selbständige Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke
Was wir bieten
Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Arbeiten vor Ort oder mobil
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2024/2025
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Laura Gerkens. Für Rückfragen erreichen Sie die Ansprechpartnerin über die E-Mail Laura.Gerkens@trumpf.com. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Tags: Computer Science Deep Learning Git Python Reinforcement Learning
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