Praktikum Data Analytics in der Logistik

Lohr am Main, Germany

Bosch Group

Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.

View company page

Unternehmensbeschreibung

Unsere Antriebs- und Steuerungstechnologien bewegen Maschinen und Projekte jeder Größenordnung rund um die Welt. Wir begeistern unsere Kunden mit intelligenten Komponenten, maßgeschneiderten Systemlösungen und Dienstleistungen für vollständig vernetzbare Anwendungen bis hin zur Fabrik der Zukunft. Willst auch du mehr bewegen? Willkommen bei Bosch Rexroth.

Die Bosch Rexroth AG freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

  • Während deines Praktikums lernst du die Struktur und Prozesse in der globalen Geschäftsbereich Logistik bei Bosch Rexroth kennen.
  • Du gestaltest die Zukunft mit, indem du Entscheidungsträger bei der eigenständigen Konzeption, Durchführung und zielgruppengerechten Präsentation von Datenanalysen unterstützt. Du arbeitest aktiv daran, auf Basis deiner Erkenntnisse Veränderungen anzustoßen. 
  • Darüber hinaus konzipierst, erstellst und dokumentierst du eigenständig Auswertungen und Dashboards zur Visualisierung der Daten und stimmst zukünftige Anforderungen mit den Stakeholdern ab.
  • Zudem wählst du aus einer Vielzahl von Technologien die für den Anwendungsfall geeigneten aus und optimierst bestehende Auswertungen
  • Nicht zuletzt arbeitest du in einem internationalen und interdisziplinären Team an der Schnittstelle zwischen Fachexpert:innen und IT.

Qualifikationen

  • Ausbildung: fortgeschrittenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit quantitativem, logistik- und /oder controlling orientiertem Schwerpunkt oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office, erste Programmiererfahrungen (bevorzugt: SQL, Python) und/oder Data Analytics Tools (zB. Power BI, Knime, SAP-SAC), Datenbankkenntnisse (Oracle, Azure) und Erfahrungen mit SAP ERP sind wünschenswert, idealerweise Kenntnisse im Supply Chain Management und Controlling
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: akkurater, organisierter und analytisch denkender Teamplayer, der gerne mit Daten und Zahlen arbeitet und weißt diese auch zu kommunizieren und zu präsentieren
  • Begeisterung: Interesse am Umgang mit Daten und Statistiken sowie über den Tellerrand zu schauen, sich ohne Vorkenntnisse in bisher unbekannte Logistik- oder auch Controlling Themen einzuarbeiten und deine Ergebnisse über Hierarchien hinweg zu präsentieren motivieren dich
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Atilgan Askin (Fachabteilung)
+49 9352 18 6635
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch

Weitere Informationen zu uns findest Du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise unserem Instagram Kanal.

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

Tags: Azure Computer Science Data Analytics KNIME Mathematics Oracle Power BI Python SQL

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  6  0  0
Category: Analyst Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.