Principal Data Analysis (Packaging Finance)

회사 소개

쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다.

뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크, 그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 상품 선정, 그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다. 지금 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품을 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1년 365일 배송하는 혁신을 실현하였습니다.

이 모두는 한국 이커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다. 한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 이커머스 기회를 가진 시장입니다.

Team Description (3-5 sentences):
Global Operations Finance team provides Global Operation business insights, identify business risks and opportunities, making forecasting and planning and consistently strive to provide best-in-class support to drive operational efficiency and excellence.

Key Responsibilities:

·         Own and drive the analytics agenda for Packaging purchase, use, and operations. Identify business opportunities and setup data analysis and modeling projects to uncover levers and insights to positively impact the business.

·         Apply expertise in data mining, quantitative analysis to execute analytics projects. Understand operation challenges and can build up tools and visibilities to provide business insights and drive operation efficiency.

·         Develop deep understanding of the business, and existing processes by getting first-hand experience of the operations, visiting fulfilment centers, camps, and understanding actual processes on the ground.

·         Collaborate with cross functional teams including FC Finance, SDE, SCM, Capacity Planning product, EDW team to conduct data collection, analysis, modeling, experimentation and implementation.

·         Deliver business insights and recommendations to leadership team and get support for implementing optimization of Packaging across the entire supply chain.

Basic Qualifications:

·         Bachelor degree of business, economics, math, statistics, engineering, other technical or business fields.

·         5+ years experience in data mining, data science, business analytics or other quantitative fields.

·         Expertise in data query language (SQL, etc.)

·         Development experience in other data processing and modeling language (R, Python, etc.)

·         Experience to initiate and drive analytics projects and deliver actionable insights and recommendations to business.

·         Understanding of statistical analysis and experience in A/B testing.

·         Communication skill in Korean and English preferred

 
Preferred Qualifications:

·         Bachelor degree and above of subjects mentioned before.

·         Experience in advanced data science, machine learning, predictive analytics projects.

·         Knowledge in other programming language or data science, machine learning environment and tools.

·         Familiar with e-Commerce business and experience in optimizing business operations and driving operation excellence.

팀 설명(Team Description) (3-5 문장):
Global Operations Finance팀은 Global Operation 사업에 대한 인사이트를 제공하고 예측 및 계획을 통해 사업 리스크 및 기회를 파악하며 효과적이고 탁월한 운영을 위해 최고의 서포트를 제공할 수 있도록 지속적인 노력을 하고 있습니다. 

주요 업무(Key Responsibilities): 

•        패키징구매, 사용 및 운영에 대한 분석적 계획의 오너십을 가지고 진행. 사업 기회를 포착하고, 사업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법 및 인사이트를 이끌어내기 위한 데이터 분석 및 모델링 프로젝트를 준비. 
• 분석 프로젝트를 실행하기 위해 데이터 마이닝, 정량적 분석에 전문성 적용. 운영의 어려운 사항을 이해하고, 사업 관련 인사이트를 제공하고 운영의 효율성을 도모할 수 있는 툴 및 가시성(visibility)을 수립  
• 직접 운영을 경험하고, FC를 방문하며, 현장에서의 실제 프로세스에 대한 이해를 퉁해 사업 및 현재 존재하는 프로세스에 대한 깊은 이해를 도모. 
• 데이터 수집, 분석, 모델링, 실험 및 시행을 위해 FC Finance, SDE, Capacity Planning product 및 EDW팀 등 다기능의 팀들과 협업.  
• 사업 인사이트 및 권고사항을 리더십 팀에 전달하고 전체 공급망의 패키징 최적화 시행을 위한 지원을 받음. 

지원자격(Basic Qualifications): 

• 경영, 경제, 수학, 통계 엔지니어링, 그 외 기술 또는 비즈니스 분야의 학사 학위   
• 데이터 마이닝, 데이터 사이언스, 비즈니스 분석 또는 그 외 quantitative 분야에서 5년 이상의 경력. 
• 데이터 쿼리 언어 전문성 (SQL 등) 
• 여타 데이터 프로세싱 및 모델링 언어 개발 경험 (R, Python 등) 
• 분석 프로젝트 착수 및 추진 및 시행가능한 인사이트 및 권고사항을 사업에 제공한 경험. 
• 통계적 분석에 대한 이해 및 A/B testing 경험. 
• 한국어 및 영어 소통 능력 선호

 
우대사항(Preferred Qualifications): 

• 기 언급된 분야에서의 학사 이상의 학위. 
• 첨단 데이터 사이언스, 머신 러닝, 예측 분석 프로젝트 경험. 
• 여타 프로그래밍 언어 또는 데이터 사이언스, 머신 러닝 환경 및 툴에 관련한 지식
• 전자상거래 사업에 친숙. 사업 운영 최적화 및 운영 탁월성 추진 경험.  

전형 절차 및 안내 사항

• 전형 절차
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 – 최종 합격
  • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다. 
• 참고 사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 
• 개인정보 처리방침 
  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://rocketyourcareer.kr.coupang.com/privacy-policy  
• 서류 반환 정책 
  • 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 
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  • 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
  • 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.