Data Engineer - Híbrido

Descripción de la empresa

SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nivel mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.

Descripción del empleo

• Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional, sin salirse de los estándares y/o propiciando nuevas tecnologías a ser evaluadas y adoptadas con los sutentos correspondientes.  

• Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provistos, de manera que todo implementado y por implementar se mantenga dentro de lo establecido, generando acuerdos de arquitectura a desarrollar, atención de post producción y gestión del cambio de lo desplegado.  

• Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.  

• Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio, generando también espacios de trabajo bajo arquitecturas hibridas que propicien la exploración, comprensión y posterior utilización de dicha información relevante en base a los insights encontrados. 

• Implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos, y con monitoreo constante, de manera preventiva y rápidamente accionable ante un error. 

• Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.  

• Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data, liderando la implementación, asegurando lo comprometido en base a alternativas de superación de problemáticas o riesgos que se presenten. 

• Construir reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos, asegurando una adecuada experiencia usuaria. 

• Custodiar y asegurar las herramientas de visualización y ETL a nivel país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.  

• Mantenimiento de ambientes híbridos para proyectos de innovación. 

• Generación y mantenimiento de ambientes Sandboxes para exploración de power users. 

• Coordinar los pases a producción que correspondan a Data país de su responsabilidad. 

• Encontrar patrones de datos ocultos dentro la información procesada en el DWH, para propiciar insights de alerta hacia el cliente o hacia la generación de nuevos negocios.  

• Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso. 

• Promover una cultura data driven, de modo que se adopten tecnologías de manejo y análisis de información en la organización, generando la monetización de la data. 

• Revisión de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros. 

• Atención de tickets de incidencias y mejora del time to market de su atención.  

Requisitos

• Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología.
• Especialización en gestión de proyectos digitales, BI, Analytics, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), ML.
• Experiencia mínima de 2 años en área de gestión de información/datos.
• Experiencia mínima de 3 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación.
• Experiencia en implementación de Datalake, Lake (deseado) desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento.  . Tecnologías: Azure (requerido) 
• Experiencia en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto.
• Experiencia en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
• Experiencia construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiencia usuaria.
• Experiencia gestionando y administrando ambientes de trabajo Data, propuestas de inversión, así como generación de ahorros.

• Manejo de herramientas de explotación, gestión de permisos y roles, utilización y costeo de dashboards. 

  Tecnología: Power BI (requerido), o cualquier herramienta afin. 

• Inglés basico.

Información adicional

• Ingreso a planilla desde el primer día
• EPS cubierto al 80%
• Seguro de Vida Ley
• Capacitaciones constantes.
• Convenios corporativos.