Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Als IT der REWE Group Austria entwickeln wir gemeinsam mit unseren mehr als 500 Mitarbeitern innovative IT-Produkte und Services für alle Unternehmensbereiche im In- und Ausland und setzen damit Akzente für den modernen Handel. 

Im Bereich eCommerce bauen wir das beste Liefer- und Online-Shopping-Erlebnis für unsere Kunden. Spitzentechnologie ist unsere Leidenschaft und wir vertrauen in agile Softwareentwicklung. Wenn du dich die Gestaltung dieser eCommerce-Welt reizt und du eine Affinität zu Zahlen und Daten hast, könntest Du gut zu uns passen. 

Wir sind auf der Suche nach einem Team Lead für Data Engineering und Analytics. Das Team ist für die Data Pipelines, sowie die darauf aufbauenden Data Stores, sowie die Ausarbeitung von Analytics Implementierungsstrategien verantwortlich. Du arbeitest eng mit den Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen und konzentrierst Dich auf eine hochqualitative Entwicklung, die sich an den Geschäftszielen orientiert.  

Stellenbeschreibung

• Planung, Entwicklung und Umsetzung einer optimalen Datenarchitektur auf der Google Plattform, um eine qualitativ hochwertige Basis für Anwendungsfälle im Bereich Analytics und Machine Learning zur Verfügung zu stellen. 
• Kooperation mit Analysten, Produktmanagern und Backend Entwicklern, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Unterstützung beim Entwerfen und Erstellen von neuen Daten Extraktions-, Transformations- und Ladeprozessen von unterschiedlichen Datenquellen.
• Verwendung und Sicherstellung von state-of-the-art Methoden (CI/CD), um eine zukunftssichere und skalierbare Plattform bereit zu stellen.
• Personelle Verantwortung für ein kleines Expertenteam.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, bevorzugt der Google Cloud. 
• Erfahrung mit der Erstellung von skalierbaren Data Pipelines inkl. der Anwendung von Technologien wie Apache NiFi, dbt, Apache Airflow oder vergleichbar. 
• Vertraut mit kundenspezifischem ETL-Design und relationalen Datenbankstrukturen. 
• Verständnis über die Integration mit Kafka und REST.
• Kenntnisse in der Programmierung in Sprachen wie Python, Java, R etc.   
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise. 
• Interesse an der Führung von Mitarbeitern und der Organisation eines agilen Teams. Idealerweise bestehende Erfahrung mit Frameworks wie Srum oder Kanban. 
• Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, neue Technologien in einem schnelllebigen Umfeld zu erlernen. 
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift. 

Zusätzliche Informationen

• Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
• Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
• Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern (5% der Arbeitszeit für selbstorganisierte Weiterbildung)
• Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
• Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Bruttojahresgehalt ab 67.000 Euro (auf Vollzeitbasis) mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation.