Data Scientist gyakornok #Data science #Trainee

A cég leírása

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó a mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.

Köszöntünk a Bosch világában.

A Bosch Budapesti Fejlesztési Központja 2001-ben nyitotta meg kapuit. Mára egy jelentős kutató-fejlesztő központtá nőtte ki magát a Bosch világán belül, ahol a fejlesztési projektek a főbb mobilitási trendekre fókuszálnak: legyen szó önvezető, elektromos vagy hálózatba kapcsolt járművekről. Több, mint 3000 mérnök dolgozik komplex autóipari termékeken számos mérnöki szakterületet képviselve a szoftverfejlesztéstől egészen a mechanikai és elektronikai tervezésig. Ötleteid, olyan termékek részei lesznek világszerte, amelyek hozzájárulnak az élet jobbá és biztonságosabbá tételéhez.

Az állás leírása

►     az autóipari érzékelők fejlesztése és gyártása során keletkező nagy adathalmazok (big data) elemzése, a megfelelő gépi tanulási modellek kiválasztása ahhoz, hogy intelligens megoldások születhessenek, és hogy javítsuk a döntéshozatalt, figyelembe véve a vevői specifikációkat, megbízhatóság elméletet, autóipari szabványokat és jogi előírásokat

►     az adatgyűjtési folyamat és az adatelemzési munkafolyamatok tervezése és optimalizálása

►     megbeszélések kezdeményezése, szervezése, adatokkal kapcsolatos érthető kommunikáció, az eredmények a projekt ütemterve és a minőségi elvárások szerinti elkészítése, jelentések angolul történő előadása, dokumentálása

►     az analitikus munkafolyamatok folyamatos fejlesztése a felhasználói visszajelzések alapján

►     a módszerek aktív megosztása, együttműködés a belső és külső partnerekkel a gyártás és az érzékelők fejlesztése terén (pl. validálási és megbízhatósági mérnökök, adatmérnökök/elemzők). Nemzetközi csapatokban való együttműködés.

►     gyökérok elemzés és a korrekciós intézkedések támogatása 8D, problémamegoldás módszerek és LL használatával

Képzettség

Elvárások:

►     BSC / MSC tanulmányok a számítástechnika, mechatronika, villamosmérnöki, fizika vagy hasonló területen

►     erős programozási készségek Python (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras) és SQL

►     erős háttér és tapasztalat az adatbányászat munkafolyamatában és gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában

►     jó kommunikációs és prezentációs készségek

►     kiváló statisztikai, elemzési és problémamegoldó készségek

►     verziókontroll ismerete (git)

►     pontos munkastílus, jó tervezés, időgazdálkodás és szervezési készségek, a feladatok aktív nyomon követése

►     egyéni és nemzetközi csapatban történő munkavégzés, ötletek megosztása

►     kezdeményező-készség, nyitottság, innovatív gondolkodásmód

►     megfelelő angol nyelvtudás

Preferencia/előnyben részesített tudás/készségek:

►     releváns tapasztalat a mérnöki területen

►     tapasztalat a Hadoop ökoszisztémában és osztott rendszerekben

►     MATLAB, Scala, Pyspark programozási ismeretek

►     tapasztalat az üzleti intelligencia eszközök (pl. Tableau, Spotfire, PowerBI)

►     tapasztalat a felhőalapú számítástechnikában (Azure)

►     német tudás

További információk

Application process: Please apply with your English CV!

Your future job location offers you:

flexible worktime options | benefits and services | various sports opportunities | catering facilities | good access to local public transport | room for creativity | urban infrastructure