Data Engineering Developer / Développeur en Ingénierie de Données

The Opportunity

We’re the creator of BetterSleep: the app that has helped more than 65 million people sleep and feel better across the globe. We have a sleep tracker, relaxing sounds, guided meditations and sleep stories, all available in over 6 different languages! We set out on a mission to help people change their lives with a better night's sleep. 

Who are we and why should you join us?

• We are taking sleep to the next level. We combine great content, technology, and data-driven product development to constantly learn, iterate, and improve. 
• We are relentless in our pursuit of better, always questioning the status quo and discovering new ways to get things done and serve our users;
• Our team is agile and nimble, allowing you to have a huge impact and carve your own path from day one. 
• We invest in our team’s well-being and professional development because we know that business and individual growth go hand-in-hand. You will move fast, remain flexible, and be challenged every day. Join us!

What are we looking for?

The Data Engineer will be tasked with building, maintaining, and modernizing data pipelines and infrastructure to support key business decisions, ensuring data availability, accuracy, and timeliness. This role involves implementing comprehensive data quality monitoring, enhancing marketing data pipelines, and supporting the production and maintenance of data science initiatives (such as a recommendation system), all aimed at providing reliable data insights, optimizing data workflows, and ensuring cost-effective data infrastructure management for millions of users.

Responsibilities

• Build, develop and maintain data pipelines using python and SQL, prediction models, dashboards and performance metrics that support key business decisions;
• Lead the maintenance and modernization of our data pipeline/stack;
• Ensure the availability, accuracy, and timeliness of data across the company;
• Implement comprehensive monitoring of the data quality to detect anomalies;
• Collaborate with the user acquisition team, product team, and data scientists to support data-driven decision-making;
• Maintain and enhance our marketing data pipeline to accurately model and measure our performance;
• Support the productionalization and maintenance of scalable recommendation system along with other machine learning models;
• Maintain data infrastructure and ensure cost-effectiveness while supporting millions of users;
• Provide technical guidance and support in the integration of new data sources and the optimization of data workflows.
• Implement good software engineering practices across the data stack (CI/CD, unit tests, etc.)

Outcomes expected:

• Reliable, available, and up-to-date data;
• Orchestrated pipeline;
• Dashboards;
• Cloud Data Infrastructure;
• Analysis, insights and business leverage ;
• Data dictionary, nomenclature and other documentation;
• Clear, complete and concise interpretation of the data.

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L’opportunité

Nous sommes les créateurs de BetterSleep: l'application qui a aidé plus de 65 millions de personnes partout dans le monde à mieux dormir et à se sentir mieux. Nous proposons un traqueur de sommeil, des sons relaxants, des méditations guidées et des histoires pour dormir, le tout disponible dans plus de 6 langues différentes! Nous nous sommes donné comme mission d'aider les gens à changer leur vie en améliorant leur sommeil. 

Qui sommes-nous et pourquoi nous joindre?

• Nous faisons passer le sommeil au niveau supérieur. Nous combinons un contenu de qualité, une technologie de pointe et un développement de produits axé sur les données pour apprendre, itérer et améliorer constamment.
• Nous sommes implacables dans notre quête de l’excellence, remettant toujours en question le statu quo en découvrant de nouvelles façons de faire dans le but de toujours mieux servir nos utilisateurs;
• Nous sommes une communauté qui grandit ensemble - à la fois professionnellement et personnellement. Notre équipe est agile, permettant à chacun des employés d'avoir un impact réel dès le premier jour.
• Nous investissons dans le bien-être et le développement professionnel de notre équipe, car nous reconnaissons que la croissance des affaires et la croissance individuelle vont de pair. Vous évoluerez rapidement et aurez des défis stimulants chaque jour. Joins-toi à nous!

Ce que nous recherchons

Le développeur en ingénierie de données sera chargé de créer, maintenir et moderniser les pipelines et l'infrastructure de données pour prendre en charge les décisions commerciales clés. Il sera garant de la disponibilité, l'exactitude et l'actualité des données. Ce rôle implique la mise en œuvre du monitoring de la qualité des données, l'amélioration de la pipeline de données marketing et la mise en production et la maintenance de projets de science des données (telles qu'un système de recommandation). Ses efforts viseront à fournir des informations fiables sur les données, à optimiser les processus de traitement de données et optimiser les coûts d’infrastructure tout en supportant une magnitude de données provenant de millions d’utilisateurs.

Responsabilités

• Créer, développer et maintenir des pipelines de données à l'aide de Python et SQL, des modèles de prédiction, des tableaux de bord et des mesures de performance qui soutiennent les décisions commerciales clés ;
• Diriger la maintenance et la modernisation de notre pipeline de données et nos technologies de données ;
• Assurer la disponibilité, l'exactitude et l'actualité des données dans toute l'entreprise;
• Mettre en œuvre une surveillance complète de la qualité des données pour détecter les anomalies ;
• Collaborer avec l'équipe d'acquisition d'utilisateurs, l'équipe produit et les scientifiques des données pour soutenir la prise de décision basée sur les données ;
• Maintenir et améliorer notre pipeline de données marketing pour modéliser et mesurer avec précision nos performances ;
• Soutenir la production et la maintenance d'un système de recommandation évolutif ainsi que d'autres modèles d'apprentissage automatique ;
• Optimiser les coûts d'infrastructure tout en supportant les données de millions d'utilisateurs ;
• Fournir des conseils et du soutien technique dans l’intégration de nouvelles sources de données et l’optimisation des processus de traitement des données.
• Mettre en œuvre de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle sur l'ensemble des  composants de traitement de données (CI/CD, tests unitaires, etc.)

Livrables attendues:

• Des données fiables, disponibles et à jour ;
• Pipeline orchestrée ;
• Infrastructure cloud de données ;
• Tableaux de bord ;
• Analyse, insights et levier commercial ;
• Dictionnaire de données, nomenclature et autre documentation ;
• Interprétation claire, complète et concise des données.

Requirements

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;

• Experience with digital product industry and digital marketing (strong asset);
• A passion for data analysis and presentation of data insights;
• Strong experience with data engineering tech stack (ETL/ELT, SQL, Python, DBT, REST API, AirByte, BigQuery, Dagster, SnowFlake, etc.);
• Strong proficiency with one or more data visualization (Metabase, Dash, LookerStudio, Tableau, PowerBI, etc.) and analytics platforms (MixPanel, Amplitude, GA4, etc.)
• Ability to communicate effectively with both technical developers and non-technical marketing business partners;
• Self-starting attitude, strong written and verbal communication skills and an attention to details.
• Excellent communication skills, with the capability to translate complex data concepts into actionable data points for non-technical stakeholders.

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Profile

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe;
• Expérience avec l'industrie des produits numériques et marketing numérique  (fort atout);
• Une passion pour l'analyse des données et la présentation d'informations sur les données;
• Solide expérience avec la pile technologique d'ingénierie de données moderne (ETL/ELT, SQL, Python, DBT, REST API, AirByte, BigQuery, Dagster, SnowFlake, etc.) ;
• Forte maîtrise d'une ou plusieurs plateformes de visualisation de données (Metabase, Dash, LookerStudio, Tableau, PowerBI, etc.) et d'analyse produit (MixPanel, Amplitude, GA4, etc.)
• Capacité à communiquer efficacement avec les développeurs techniques et les partenaires commerciaux non techniques ;
• Attitude autonome, solides compétences en communication écrite et verbale et souci du détail.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts de données complexes en points de données exploitables pour les parties prenantes non techniques.

Benefits

• Competitive salary & equity compensation in the form of restricted stock units (“RSU’s”);

• Excellent health, dental, and vision coverage;
• Retirement plan with employer matching contribution;
• Ridiculous perks program;
• Office in the heart of downtown Montreal, a three-minute walk from the Central Station;
• 50% discount on public transport and monthly meal allowance (Uber eats);
• Free access to Tele-health & BetterHelp services;
• Any hardware/software that will make you productive and successful;
• Awesome people to work with;
• Nothing to slow you down;
• Helping people live a better life, every day.

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• Salaire compétitif et actions de Teladoc Heath (NYSE TDOC);
• Excellente couverture d'assurance collective pour la santé, les soins dentaires et la vue;
• Régime de retraite avec contribution équivalente de l'employeur;
• Bureau au coeur du centre-ville de Montréal, à trois minutes à pied de la gare centrale;
• Rabais de 50% sur les transports en commun et allocation mensuelle pour les repas (Uber eats);
• Accès gratuit aux services de Teladoc Health et de BetterHelp;
• Tout matériel/logiciel qui vous permettra d'être productif et de réussir;
• Une équipe formidable;
• Aider les gens à mieux vivre, chaque jour.