Data Architect Google Cloud (I&D)
Madrid, M, ES
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Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.¡Hola! Somos Capgemini
Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo. La TECNOLOGÍA. El catalizador de tantas soluciones que necesitamos ahora más que nunca.
Somos 300.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión.
No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil quilómetros de distancia unxs de otrxs, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.
No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia… ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos!
No importa si tu fase es de crecimiento, APRENDIENDO y FORMÁNDOTE a todas horas o si necesitas consolidarte y aprecias la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACION y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar tu vida personal y profesional. Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.
Deseamos incoporar profesionales con perfil Data Architect Google Cloud Platform .
¿Cuáles serán tus funciones principales?
- Diseño e implementación de arquitecturas de datos en GC que abarquen desde la migración de sistemas legacy hasta la creación de Data Lakes modernos y eficientes.
- Evaluación y migración de bases de datos y almacenes de datos existentes a soluciones de GC.
- Colaboración estrecha con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y seguridad para garantizar la implementación de soluciones de datos integradas y seguras.
- Gestión y supervisión de servicios de datos en GC, incluyendo la optimización del rendimiento y la garantía de cumplimiento normativo.
- Asesoramiento y formación a equipos internos y clientes sobre las mejores prácticas en la gestión de datos en GC.
¿Qué deberías tener para desenvolverte cómodamente en la posición?
- Amplia experiencia en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones de datos en GC.
- Conocimientos avanzados en migración de sistemas de datos legacy a GC.
- Experiencia comprobada en el diseño y la implementación de Data Lakes en GCP.
- Familiaridad con herramientas y servicios de GCP como BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, Cloud Data Fusion y Cloud Storage.
- Comprensión sólida de los principios de arquitectura de datos, incluyendo almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
- Conocimiento de Gobierno del Dato como DataPlex o similares
- Inglés Alto
- Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y comunicarse con stakeholders.
Sería genial que tuvieses las siguientes certificaciones:
- Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Requisitos Adicionales:
- Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas o campos relacionados.
- Habilidades de liderazgo técnico y trabajo en equipo.
- Comunicación efectiva y proactividad con cliente.
- Capacidad y curiosidad técnica para adaptarse a cambios tecnológicos rápidos.
Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotrxs es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.
Tenemos un CATÁLOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y lxs tuyxs, etc…) ¿Nos vemos y te lo contamos?
Hoy has conocido algo más sobre nosotrxs y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita ¿Te unes al equipo hoy?
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: BigQuery Dataflow Dataproc GCP Google Cloud
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