Data Scientist
Bogotá, Colombia
KLYM
We are here so that your company's cash flow never stops. Obtain liquidity through our Online Factoring and Supply Chain Finance services.Descripción de la empresa
En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de Data Scientist
Descripción del empleo
Ser responsable de extraer información y patrones en los datos históricos y comunicar dichos hallazgos y resultados a los usuarios de negocios de una manera efectiva como parte de la estrategia "Data-Driven". Obsesionarse con desplegar sistemas para transformar la operación de la empresa. Ser capaz de definir, entrenar, probar y desplegar modelos para resolver preguntas de negocios, usando herramientas de última generación y algoritmos impulsados por Machine Learning, Stadistica, matemáticos, entre otros.
Funciones:
Realizar análisis exploratorios de datos para comprender las relaciones implícitas en los datos y poder comunicarlo en un lenguaje orientado a los negocios.
Ser capaz de traducir las preguntas de negocios en formulaciones analíticas y código funcional robusto.
Involucrarse en el comité del área, en el que la planificación y los objetivos del equipo se definen en base a los requisitos del negocio.
Diseñar desde cero modelos analíticos a medida utilizando datos históricos para resolver cuestiones de negocios.
Interactuar con el equipo de Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios en la creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos.
Validar la calidad y consistencia de los datos durante su trabajo diario e informar si algo no funciona correctamente.
Comunicarse de manera eficiente con las partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo
Dar vida a los productos de datos usando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.
Apoyar al equipo en las definiciones técnicas.
Liderar el proceso y al equipo de planificación de tareas en el desarrollo de los productos de datos.
Requisitos
- Mínimo tres (3) años de experiencia en cargos similares
Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
Experiencia previa en el uso de Ingeniería de Datos y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar productos de datos de extremo a extremo.
Experiencia previa en el uso de Data Science y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar Productos de Datos desde el inicio hasta su lanzamiento.
Información adicional
Competencias Técnicas:
Buenas prácticas de programación.
Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos.
Dominio de al menos uno de los proveedores de nubes similares de AWS, Azure, GCP.
Deseable, dominio de los scripts de Shell y del sistema operativo basado en Linux.
Dominio de SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE.
Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
Dominio de estadística y aprendizaje automático (ML).
Deseable, competencia con Docker y JupyterHub.
Dominio de estadística (es obligatorio el aprendizaje descriptivo e inferencial multivariado, se desea el análisis bayesiano y funcional de datos y las series temporales), Aprendizaje automático (es obligatorio el aprendizaje supervisado y no supervisado, se desea el aprendizaje profundo).
Deseable, experiencia en creación y consumo de API’s.
Manejo de repositorios de código (GitHub, GitLab, BitBucket)
Deseable Inglés Intermedio.
En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs AWS Azure Big Data Bitbucket Docker GCP GitHub GitLab Linux Machine Learning Matplotlib NumPy Pandas Plotly Python SQL
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