Data Engineer (Scala/Spark)
Madrid, M, ES
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Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.¿Quiénes somos?
Somos Capgemini Engineering, parte del Grupo Capgemini.
Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Acerca del rol
Nuestro equipo de Hybrid Intelligence, está buscando un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia y conocimiento en ecosistemas Big Data, principalmente sobre Apache Spark (con Scala) tanto para el diseño de soluciones batch como streaming. Aportarás experiencia analítica a un equipo de gran talento, a la vez que participarás en el rápido crecimiento y expansión de nuestra base de clientes.
Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence trabajarás en una variedad de proyectos innovadores y gratificantes que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, IA e ingeniería de software. Proporcionamos soluciones innovadoras y multidisciplinares a nuestros clientes de I+D que afrontan los retos generacionales de la humanidad, desde el descubrimiento de nuevos tratamientos farmacológicos hasta el aprovechamiento de la energía verde.
Nos dedicamos a crear un entorno diverso y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al lugar de trabajo. Somos un equipo especializado en servicios para diferentes sectores como: Oil&Gas, Energy, Renewable energy, Industria, Automoción, entre otros.
¿Qué buscamos?
- Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer realizando análisis de datos y transformaciones complejas.
- Stack tecnológico: Scala, Spark, Azure (Databricks, Data Factory, Delta lake, Azure Datalake gen2), SQL (SQL Server o PostgreSQL , hive), CI/CD y Artifacts.
- Se requiere experiencia previa trabajando en proyectos donde se manejen grandes volúmenes de datos, donde el rendimiento juegue un papel importante.
- Inglés B2, deseable C1.
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contrato indefinido.
- Modelo de trabajo híbrido con hasta un 80% de teletrabajo.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Ticket restaurante o subvención de comida.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
- Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
- Otros beneficios: Ayuda guardería, Gympass, descuentos en marcas exclusivas, entre otros.
¿Por qué Capgemini?
- Somos líderes mundiales en Ingeniería.
- Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D
- Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
- Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
- Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
- Somos Top Employer en España por 5to año consecutivo.
La diversidad es clave de nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, aunque no tengas el 100% de los conocimientos, ¡no dudes en escribirte!
#LI-JTALLONA
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Big Data CI/CD Databricks Engineering PostgreSQL Scala Spark SQL Streaming
Perks/benefits: Fitness / gym
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