Stage - Data Engineer

Paris, France

Applications have closed

Description de l'entreprise

Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de clients de premier plan (LVMH, BNP Paribas, Hill’s, Beneteau, L'Oréal, Ipsen, Ouigo, Maje, HSBC...). 

En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media et CRM des données, dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.

Nous analysons des sets de données comportementales, personnelles, contextuelles et transactionnelles, dans tous les environnements technologiques existants, et les articulons avec les enjeux business et digitaux de nos clients. 

Nous construisons chaque jour des stratégies data et marketing digital qui améliorent la pertinence et l’impact des interactions de nos clients avec leurs audiences, en alimentant nos recommandations stratégiques avec toute l’expertise technologique, data, et opérationnelle du groupe.

Description du poste

Numberly recherche un(e) Data Engineer en stage pour rejoindre son équipe dédiée aux problématiques Data. Vous participerez aux traitements, transformations et restitutions des données auprès des équipes internes afin d’améliorer les performances des campagnes et des stratégies marketing de nos clients.

Vous :

  • Aimez la donnée sous toutes ses formes : brute, travaillée et analysée ;
  • Avez le désir de la comprendre et de la faire parler ;
  • Possédez une formation axée sur la big data, la fouille de données ou plus généralement en software engineering;
  • Appréciez le travail bien fait, avez le sens du détail et vous aimez comprendre les problématiques de vos clients ;
  • Aspirez à travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques pointues ;
  • Êtes à l’affût des nouveaux langages/technologies et des dernières tendances open source;
  • Êtes spontané(e) et appréciez le travail en équipe en collaborant avec différents métiers de la data;
  • Portez de l'intérêt au Marketing et souhaitez découvrir ce domaine.
     

Stage de 6 mois débutant en juillet ou septembre 2024.

Rémunération : 1400 € brut mensuel en M1 et 1700 € brut mensuel en M2.

 

Qualifications

Vous connaissez :

  • Modélisation
  • SQL 
  • Python
  • ETL
     

Encore mieux si vous connaissez :

  • Workflows management platforms
  • Environnement Hadoop
  • Systèmes et calculs distribués
  • API REST, Web Services
  • Realtime / Streaming
  • Docker
     

Ce que nous utilisons :

  • Ubuntu
  • Suite Microsoft (SSMS, SSIS, SSRS, Power BI)
  • Hdfs 
  • Spark / Hive
  • Git / CICD
  • Airflow
  • Kafka
  • Kubernetes

Informations supplémentaires

  • Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission à nos équipes comme à nos clients : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
  • Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings (des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe).
  • Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.
  • Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source : https://github.com/numberly
  • Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (certification WeConnect International et gender equity score de 97/100).
  • Numberly propose un environnement international avec plus de 30 nationalités. 
  • Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.
  • Un abonnement Gymlib, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
  • Pour ceux qui en auraient besoin, possibilité de travailler en remote pendant la période des Jeux Olympiques.
  • Carte Swile (titres-restaurants).
  • Numberly accueille les personnes en situation de handicap.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow APIs Big Data Docker Engineering ETL Git GitHub Hadoop HDFS Kafka Kubernetes Open Source Power BI Python Spark SQL SSIS Streaming

Region: Europe
Country: France
Job stats:  9  3  0
Category: Engineering Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.