Data Engineer- Big Data developer

Overview

En Expleo Iberia, Consultora de Ingeniería y Tecnología, brindamos experiencia técnica avanzada en múltiples industrias a numerosos clientes líderes en mercado. Ubicados en España desde hace más 20 años, tenemos oficinas en las principales ciudades de la península. Contamos con el talento de más de 400 empleados a nivel local y con más de 19.000 empleados en todo el mundo, dando los mejores servicios de consultoría de ingeniería, calidad y gestión a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, desde las fases de I+D y diseño conceptual hasta la puesta en marcha.

En estos momentos buscamos seleccionar un/a Data engineer- Big Data developer para incorporarse a nuestra área de Digital para proyectos internacionales.

#LI-LA1

Responsibilities

• Apoyar el diseño de soluciones que proporcionen valor agregado a nuestros clientes mediante el uso de técnicas de procesamiento de datos, análisis de datos y visualización.
• Definir completar los procesos de almacenamiento, análisis y visualización de datos anticipando las restricciones (regulaciones, políticas de TI, confidencialidad, etc.) que se aplicarán para el desarrollo e implementación de aplicaciones de datos para nuestros clientes.
• Identificar qué datos están disponibles y son relevantes, incluidas fuentes de datos internas y externas, aprovechando procesos innovadores de recopilación de datos (IoT, geo-localización, redes sociales, pronóstico del tiempo).
• Participar en todos los pasos del proceso de integración de datos (Ingestión y Transformación de Datos E2E refinando datos hacia un Modelo Maestro).
• Formar parte de la definición del pipeline de flujo de trabajo y abordar nuevos desafíos al tratar y transformar desde capas de datos fuente, crudos, armonizados o maestros.
• Ser parte del equipo de Gobernanza de Datos, garantizando la competencia y calidad de los datos. Participar en un proyecto de rápido crecimiento bajo Innovación donde se fomenta la experimentación tecnológica a través de PoCs y PoVs.
• Desarrollo de planes de trabajo y marcos de trabajo de Calidad de Datos para garantizar la calidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.

Qualifications

• Se requiere un título en Informática o Ingeniería para este puesto.
• Mínimo 2-3 años de experiencia laboral en el desarrollo de aplicaciones de datos.
• Experiencia en aplicaciones de procesamiento de datos basadas en arquitecturas Spark y Hadoop.
• Se requiere una sólida experiencia en programación para este puesto (metodologías Ágiles).
• Experiencia en big data, Integración de Datos o desarrollo de aplicaciones de análisis de datos.
• Implementación y despliegue de soluciones de procesamiento de datos y análisis avanzado (Machine Learning/statistics) para grandes empresas o clientes comerciales en entornos heterogéneos complejos.

Skills

• Fluidez en inglés.
• Scala.
• Akka, akka streams, akka http, typesafe, slick.
• Apache Spark, Spark SQL, Hive.
• Kafka.
• Delta Lake/Iceberg.
• PostgreSQL.
• Kubernetes y Docker.
• Airflow.
• Python.
• Linux.

Desired Skills

• Prometheus, Grafana, Kafka, NoSQL (Cassandra, Redis), Cloud environment management (Azure).

Benefits

• Entorno de trabajo colaborativo: estamos hombro con hombro con nuestros clientes y nuestros compañeros en los buenos tiempos y los desafíos.
• Empoderamos a todos los profesionales apasionados por la tecnología al permitirles expandir sus habilidades y participar en proyectos inspiradores.
• Expleo Academy: le permite adquirir y desarrollar las habilidades adecuadas mediante la entrega de un conjunto de cursos de capacitación acreditados.
• Beneficios competitivos de la empresa tales como plan de compensación flexible, beneficios sociales, etc...; Sueldo competitivo de acuerdo a la experiencia brindada.Siempre trabajando como un solo equipo, nuestra gente no tiene miedo de pensar en grande y desafiar el status quo.

“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”.