Data Scientist (Attuario) - Pricing & Underwriting (m/f/i)

Milan, Italy

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wefox

Mit wefox richtet sich dein Versicherungsschutz nach dir. Nicht umgekehrt. Unsere wefox Expert:innen beraten dich dazu um 360°.

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Wefox è un'azienda Insurtech leader a livello mondiale guidata da un unico scopo: consentire alle persone di essere al sicuro rendendo l'assicurazione 10 volte migliore attraverso la tecnologia. Insieme a più di 1300 dipendenti in 8 sedi in tutta Europa, la nostra missione è offrire al mondo un facile accesso alle soluzioni assicurative digitali.

Forniamo ai nostri clienti una consulenza a 360° gradi attraverso la nostra rete di consulenti e ottimizziamo la copertura dei rischi di ogni individuo offrendo prodotti innovativi di prevenzione, assistenza e assicurazione. Integriamo il vasto know-how accumulato nei singoli paesi e lo scambio di esperienze per costruire una forte competenza tra gli esperti di tecnologia Wefox nei nostri Tech Hub di Barcellona, ​​Parigi e Milano.

Per la nostra holding italiana di wefox AG - wefox Italy - siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire nel nostro dipartimento Pricing & Underwriting.

Nel ruolo di Data Scientist in area Pricing & Underwriting Ti occuperai di:

  • Contribuire a valorizzare il nostro patrimonio di dati, esplorandolo, identificando in anticipo le opportunità e misurandone l’impatto
  • Contribuire a sviluppare il nostro motore di pricing & underwriting, interfacciandoti con il team IT e partecipando all’implementazione di nuove soluzioni
  • Monitorare l’andamento dei KPI fondamentali del business, individuando prontamente l’insorgere di problematiche e le eventuali aree di miglioramento
  • Interagire e collaborare con altre aree aziendali (sinistri, CRM, finance, operations, etc)
  • Sarai coinvolto in prima persona in decisioni che impatteranno sul raggiungimento dei nostri obiettivi strategici

 Requisiti per partecipare alla selezione:

  • Hai una spiccata attitudine al problem solving e al gioco di squadra. Sei attento ai dettagli e osservi con sguardo critico la realtà che ti circonda.
  • Sai essere strutturato nell’affrontare un problema nuovo, e sai comunicare in modo chiaro e compatto i risultati del tuo lavoro
  • Hai conseguito una laurea in Fisica, Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Scienze Attuariali a pieni voti. Eventuale master di II livello o dottorato saranno considerati un plus.
  • Hai un’esperienza anche breve in un ruolo simile in ambito assicurativo/finanziario
  • Conosci bene l’SQL, sei in grado di creare e manipolare basi dati
  • Conosci Python o R
  • Hai una buona conoscenza della lingua inglese

 Nice to have:

  • Sai programmare in Python e conosci le principali librerie per la data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, Keras, TensorFlow, etc)
  • Hai esperienza in ambito assicurativo danni – Motor

 Cosa offriamo:

  • Orario di lavoro flessibile
  • Opportunità di formazione e coaching
  • Uffici moderni vicino alle zone centrali di Milano servite dai mezzi pubblici
  • Team building ed eventi aziendali: puoi partecipare a numerosi eventi sportivi e attività ricreative in ufficio
  • Per i veri tifosi: potrai usufruire di uno sconto speciale per l'acquisto del merchandising del Milan e di lotterie per vincere i biglietti delle partite del Milan!

* Ulteriori benefit variano da Paese a Paese e possono essere spiegati più dettagliatamente da un partner TA.

Il contatto per questo ruolo è Chiara de Stefanis.

Siamo un datore di lavoro per le pari opportunità e apprezziamo la diversità. Non discriminiamo sulla base di razza, religione, colore, origine nazionale, sesso, orientamento sessuale, età, stato civile o stato di disabilità.

Inviando la candidatura, confermo di aver letto e accettato l'informativa sulla privacy dei dati ( Data Privacy Policy) che regola il processo di candidatura.

#LI-CDS

 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Finance Keras NumPy Pandas Privacy Python R SciPy SQL TensorFlow XGBoost

Region: Europe
Country: Italy
Job stats:  25  8  0
Category: Data Science Jobs

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