Data Engineer con Data Vault (M/H)

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Capgemini

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¡Hola! Somos CAPGEMINI

Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data, con posibilidad de teletrabajo? ¿Aportas conocimientos y experiencia como ingenierx de datos, acostumbradx a trabajar con Data Vault?

Queremos encontrarte…

Funciones:

  • Colaboración con el Data Architect para el diseño del modelo lógico global en Data Vault. Diseño e implementación del modelado físico en Data Vault en las Capas de RDV, BDV e IM.
  • Implementación de Soft Business Rules.
  • Desarrollo de workloads de movimiento y transformación de datos alineado a la estrategia DataOps.
  • Elaboración de juegos de prueba y validación de datos.

Requisitos:

  • Formación: Grado universitario de Informática o similar.
  • Por lo menos 3 años de experiencia en un rol similar
  • Amplia experiencia en modelado Data Vault
  • Experiencia en SQL / BBDD: Oracle, Postgresql, Snowflake
  • Conocimientos en DBT y Airflow y herramientas de reporting: PowerBI
  • Deseable: Python, Liquibase, Kafka, Jenkins, CI/CD
  • Buen nivel de inglés

 

Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete!

Te ofrecemos...

  • Contrato indefinido.
  • Paquete con numerosos beneficios sociales.
  • Plan de carrera real y adaptado a tu rol.
  • Un buen clima laboral

 

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

#LI-JTALLONA

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow CI/CD DataOps dbt Kafka Oracle PostgreSQL Power BI Python Snowflake SQL

Region: Europe
Country: Spain
Job stats:  8  0  0
Category: Engineering Jobs

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