Data Scientist R&D

Unternehmensbeschreibung

In unserem Technology Center Adhesive Systems 1C Pur & Foam schaffen wir mit der Einführung der NUAGE-Datenbank in der Abteilung Adhesive Competence einen wertvollen Pool an F&E-Daten. Zur Nutzung dieser Daten durch angewandte Statistik und Machine Learning Algorithmen suchen wir einen talentierten Fachexperten. In dieser Position sind Sie aktiv am Aufbau einer globalen Adhesive Systems Community für Data & Digitalisierungsthemen beteiligt.

Stellenbeschreibung

In der neu geschaffenen Position als Data Scientist übernehmen Sie folgende Hauptaufgaben:

• Durchführung von Data-Analyse Projekten in Adhesive Systems und Mitarbeit in Sika Technology übergreifenden Data Science Projekten (z. B. NUAGE, DesignExpert, MS Power Apps, R, Python, SAP).
• Entwicklung innovativer Methoden zur Visualisierung und Analyse von Labordaten aus der F&E.
• Erstellung von Modellen zur Vorhersage von Materialeigenschaften und Optimierung der Materialzusammensetzung.
• Eigenverantwortliche Planung, Leitung, Bearbeitung und Dokumentation von Datenanalyse-, Science- und Automatisierungsprojekten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium in Data Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder entsprechende Berufserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Abfragen von Daten aus Datenbanken und Dateninfrastrukturen.
• Programmiererfahrung in der Entwicklung eigener datenbasierter Applikationen, insbesondere im Bereich der Auswertung chemischer Produktentwicklungsdaten und Materialeigenschaften, inklusive der Verarbeitung von Bilddaten.
• Ausgewiesenes Wissen im Bereich angewandter Statistik und Machine Learning Algorithmen, insbesondere in Python und SQL.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse.
• Die Person sollte Interesse haben an dem was wir machen (ich hab das mit «Interesse an der Entwicklung von Materialien für die Industrie» beschrieben.

Zusätzliche Informationen

Sie haben eine hohe Kundenorientierung, strukturierte Arbeitsweise und haben Freude mit vielen Kontaktpersonen zusammen zu arbeiten.

Dann freuen wir uns, auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung. Für weitere Informationen steht Ihnen Frau Gerda Hochstrasser, Talent Acquisition Manager (Tel. 079 744 7368) gerne zur Verfügung.