Senior BI Data Engineer (DevOps) w/m/d

Standort: Germany - Berlin, Germany - Erfurt-P, Germany - Frankfurt, Germany - Hamburg, Germany - Hannover, Germany - Kerpen, Germany - Ludwigshafen, Germany - München, Germany - Nürnberg, Germany - Ratingen, Germany - Remote möglich, Germany - Stuttgart, Germany - Wolfsburg | Job-ID: 203747 | Geschäftsbereich: Andere | Karriere-Level: Berufserfahrene

Deine Aufgaben
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HINWEIS | Da die Position sich in internationalem Kontext bewegt, bitten wir Dich, Deine Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache einzureichen.
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• Du bist als Senior BI Data Engineer (DevOps) w/m/d die erste Kontaktperson, wenn es um die technische Analyse von komplexen Reporting-Systemen geht. Dabei hältst Du als Expert:in engen Kontakt zum gesamten Business Intelligence Team und berätst es hinsichtlich der Erweiterung der bestehenden Produkte bzw. deren Optimierung. 
• Code Review ist für Dich kein Fremdwort, sondern Teil des Arbeitstags. Dein Ziel: die höchstmögliche Kundenzufriedenheit und Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit unserer Lösungen.
• Du trägst in Deiner Rolle die Verantwortung für das Konzept, die Modellierung und Realisierung anspruchsvoller Business-Intelligence-Lösungen und unterstützt alle Phasen des Entwicklungsprozesses (Anforderungsanalyse, Design, technische Entwicklung, Berichtsentwicklung, Qualitätssicherung, Test und Deployment) mithilfe der aktuellen Microsoft-Entwicklungswerkzeuge und SQL Server-Versionen. 
• Du stellst in Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams den laufenden Produktionsbetrieb sicher. Im Problemfall kennst Du technische und fachliche Details und unterstützt einen qualifizierten Third Level Support. 

Dein Profil

• Technisch orientierte Ausbildung und/oder ein entsprechendes Studium, z. B. der (Wirtschafts-)Informatik
• Freude daran, die Zukunft sowohl Deines Teams als auch der konzernweiten Reportingplattform entscheidend mitzugestalten
• Gute Kenntnisse in der Datenbankentwicklung und -konzeptionierung, idealerweise im Microsoft-Business-Intelligence-Umfeld
• Erste Erfahrungen im Bereich Cloud-BI (Azure BI, Synapse) oder auch ML und AI sind von Vorteil
• Analytisches Denken und eine strukturierte Herangehensweise
• Spaß an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team
• Bereitschaft, sich permanent persönlich und fachlich weiterzuentwickeln
• Sehr gute Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke auf allen Ebenen und idealerweise Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams   

Wir bieten 

• Mobile Working und flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut. Punkt. 
• Weiterentwicklung – Wir investieren in Dich! Ob interne oder externe Trainings, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Events, Mentoring oder Coaching. 
• Kultur – Das „Du" gilt bei uns über alle Ebenen. Wir sind nahbar – und einfach wir selbst. 
• Urlaub – Auszeit gefällig? Mindestens 30 Tage Urlaub plus Brauchtumstage, bezahlten Sonderurlaub und Sabbaticals. 

Über uns

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.  

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Deine Online-Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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