Lead Data Analyst, Product Owner, Pohjola Vakuutus

Helsinki, FI

Applications have closed

OP Financial Group

Op.fi on osuuspankkien verkkopankki, jossa voit hoitaa myös vakuutusasiasi. Tutustu tuotteisiin ja palveluihin ja seuraa mitä OP Ryhmässä tapahtuu.

View company page

Onko sinulla vahva kiinnostus dataa ja moderneja data-alustoja kohtaan? Oletko valmis ottamaan seuraavan askeleen datakyvykkyyksien kehittämisessä ja tukemaan liiketoiminnan dataohjautuvuutta yhdessä tiimin kanssa?   

 

Vahvistamme Pohjola Vakuutus Oy:n Teknologia ja Data liiketoiminta-aluettamme nyt Lead Data Analyst, POlla.
 

Lead Data Analyst, Product Owner


Tehtävässä edistät vahinkovakuutuksen talouden dataohjautuvuutta sekä datakyvykkyyksien kehittymistä. Olet keskeisessä roolissa varmistamassa, että liiketoiminnan raportoinnin ja analytiikan tietotarpeet sekä tulevaisuuden datakyvykkyydet toteutuvat.


Työskentelet Talouden Tiedolla Johtamisen tiimissä (TTJ-tiimi) muun muassa Data Analysteistä ja Data Engineereistä rakentuvan asiantuntijatiimin Product Ownerina, ja vastaat tiimin backlogin sisällöstä sekä liiketoimintalähtöisestä priorisoinnista.


Lead Data Analystina vastaat tiedon saataville saamisesta pilviympäristöön OP:n data-alustalle (Azure) jatkohyödynnettäväksi raportoinnin, analytiikan ja laskennan tarpeisiin. Varmistatte yhdessä tiimin kanssa, että raportointi-, analytiikka-, ja laskentaratkaisut vastaavat yhtiön talouden ohjauksen tarpeita sisällöllisesti ja laadullisesti. Ratkaisujen tuki liiketoiminnan sääntelynmukaisuudelle on toimialallamme välttämätöntä.

 

IT-ympäristön siirtäminen Microsoftin pilvipalveluun on osa OP Ryhmän päivitettyjä it-strategisia linjauksia ja olet tärkeässä roolissa toteuttamassa pilvipohjaisten datakyvykkyyksien hyödyntämistä yhdessä eri sidosryhmien kanssa.

 

Etsimämme osaajan tuntomerkit

 

Haemme analyyttistä ja ratkaisukeskeistä tekijää, jonka työskentelyä ohjaa asiakas- ja liiketoimintalähtöisyys. Sinulla on kykyä ja innokkuutta omaksua uusia asioita nopeasti sekä vahva kiinnostus dataa, mikropalveluja ja modernin analytiikan työkaluja kohtaan. Olet vankkumaton datapohjaisen päätöksenteon puolestapuhuja, osaat hyödyntää erilaisia tietolähteitä, ja olet valmis esittämään ratkaisusi niin, että vastaanottajan on helppo ymmärtää se. Erinomaisten kommunikointi- ja yhteistyötaitojesi ansiosta sinulla on myös kyky motivoida ja sitouttaa ihmiset yhteisten tavoitteiden taakse sekä luomaan yhdessä uusia ratkaisuja.

 

Katsomme eduksi ja arvostamme seuraavaa osaamista ja kokemusta:

 

  • Kykyä kommunikoida teknisistä asioista ymmärrettävällä tavalla eri sidosryhmille
  • Kokemusta finanssialan liiketoiminnan taloudesta ja sen laskennasta
  • Kokemusta datan raportoinnista ja operatiivisesta analyysistä
  • Osaamista ohjelmoinnista ja tietokannoista, kielinä meillä on käytössä SQL, Python
  • Ymmärrystä Pilvi-alustoista ja niiden työkaluista (AZURE)
  • Tietämystä ELT- ja ETL-ratkaisuista ja tietovarastoinnista (Databricks, CDC, Azure Data Factory, Azure Fabric)
  • Ymmärrystä datan laadun määrittelystä ja monitoroinnista

 

Lisäksi toivomme, että sinulta löytyy tehtävään soveltuva korkeakoulututkinto, samoin kuin kyky kommunikoida sujuvasti sekä suomen että englannin kielellä.

 

Mitä tarjoamme sinulle?


Lead Data Analyst -roolissa yhdistyvät jatkuva ammatillinen kehittyminen, vertaisoppiminen moniosaavassa työyhteisössä sekä ennen kaikkea mahdollisuus vaikuttaa vahinkovakuutusliiketoiminnan datakyvykkyyksien kehittämiseen. Pääset käsittelemään ja johtamaan laajoja data-aineistoja sekä tutustumaan moderneihin työskentelytapoihin. Saat rinnallesi osaavan ja ketterän tiimin, jonka tekemisessä näkyy uteliaisuus, aktiivisuus ja luovuus.

 

Vastuullisen työn vastapainoksi pidämme huolen työhyvinvoinnistasi ja tulevaisuuteen katsovista työjärjestelyistä. Tarjoamme sinulle vakaan ympäristön, jossa vastuullisuus, ihmisläheisyys ja yhdessä menestyminen ovat keskeisiä arvoja.

 

Saat käyttöösi monipuoliset henkilöstöetumme, johon kuuluvat henkilöstörahasto sekä henkilökuntaehtoiset pankki-, vakuutus- ja lainapalvelut. Tarjoamme myös kattavan työterveyshuollon, laajan hoitokuluvakuutuksen sekä täysajan tapaturmavakuutuksen. Työssäjaksamiseen panostamme arjen tasapainolla ja joustavuudella sekä tarjoamalla käyttöösi lounas-, liikunta- ja kulttuuriedut sekä mahdollisuuden edulliseen lomailuun OP:n lomaosakkeissa.

 

Kiinnostuitko? Haluamme kuulla sinusta lisää!

 

Voisiko tässä olla juuri sinulle sopiva seuraava askel urallasi? Kerro meille osaamisestasi sekä miksi haluaisit työskennellä juuri tässä tehtävässä lähettämällä hakemuksesi viimeistään sunnuntaihin 17.3.2024 mennessä oheisen linkin kautta.

 

Jäikö jokin kuitenkin mietityttämään? Lisätietoa tehtävästä ja tiimistä antaa Data Lead Tero Järvinen, puh. tero.j.jarvinen(a)pohjola.fi, +358 50 526 4859 tai Data Lead Jori Murto, jori.murto(a)pohjola.fi, puh. +358 40 820 3566.

 

Finanssialalla luottamus ja vastuullisuus ovat toimintamme perusta, minkä vuoksi tehtävään valittavalta henkilöltä tarkistetaan luottotiedot ja yritysyhteydet sekä teetetään huumausainetesti.

 

OP Ryhmä on yhdenvertaisuutta ja monimuotoisuutta arvostava työyhteisö. Kannustamme kaikenlaisia henkilöitä hakemaan meille töihin ja toivotamme tervetulleiksi kaikki sukupuoli-identiteetit, eri-ikäiset sekä kulttuuri- ja vähemmistöryhmät.

 

OP Ryhmä on Suomen suurin finanssiryhmä. Olemme asiakkaidemme omistama, yksi finanssialan houkuttelevimmista työnantajista Suomessa. Ryhmässämme työskentelee yli 13 000 alan ammattilaista, ja tuotamme sekä kehitämme pankki-, sijoitus-, vakuutus- ja kiinteistönvälityspalveluita neljälle miljoonalle asiakkaallemme. Lisätietoa OP:sta työnantajana ja kaikki avoimet tehtävämme löydät osoitteesta www.op-careers.fi.

#LI-DL1

#LI-Hybrid

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Azure Databricks ELT ETL Python SQL

Region: Europe
Country: Finland
Job stats:  8  0  0

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.