Data Engineer confirmé - Banque - Lille
Villeneuve-d'Ascq, France
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Sopra Steria
Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1 milliards d’euros en 2022.
The world is how we shape it
La division « Banque » s’est développée autour des métiers de la banque de détail, de la banque privée et des services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA, Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients en y associant nos compétences dans les domaines fonctionnels des Crédits, des Risques/Conformité et des Moyens de Paiement.
Description du poste
Votre futur environnement de travail :
Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients, contribuant ainsi à leur succès.
Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques et fonctionnelles de manière approfondie, tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.
C'est tentant non ? Alors embarquez pour une nouvelle aventure professionnelle !
Vos missions :
Rattaché(e) à la division « Banque », vous évoluez dans un environnement challengeant et convivial, entouré(e) de passionnés dotés d'expertises dans leurs domaines.
En tant que Data Engineer, vous évoluez sur des projets IT à forte valeur ajoutée et avez pour rôle la mise en place de pipelines de données fiables, sécurisés et à l’échelle pour soutenir la mise à disposition des données aux cas d’usage métier qui en ont besoin.
Vos activités principales sont les suivantes :
- Vous travaillez avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
- Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
- Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
- Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
- Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
- Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.
En parallèle de votre mission, vous pouvez également intervenir sur des sujets transverses, tels que devenir formateur sur les sujets qui vous animent ou encore participer à des challenges autour de l'innovation et du digital par le biais de notre communauté d'experts. Vous pourrez prendre part à l'accompagnement de vos collègues dans leur montée en compétences ou encore partagez vos expertises pour enrichir nos savoir-faire.
Epaulé(e) par votre manager projet et votre mentor (que vous avez choisi), vous construisez votre carrière de manière active : vous pouvez par exemple vous former via notre Academy interne, ou encore évoluer professionnellement par des mises en situation sur le terrain.
Ce que nous vous proposons :
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor. Des opportunités de carrières multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». - L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).
Qualifications
Votre profil :
Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent), vous avez déjà acquis une expérience significative en data engineer.
Vous avez au moins l'une de ces compétences requises :
- Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
- Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Semarchy, Informatica, Datastage, etc.)
- Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
- Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
- Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
- Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
- Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
Vous avez développé de solides compétences en matière d'autonomie, d'adaptabilité et de communication.
Informations supplémentaires
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
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Tags: AWS Azure Big Data CI/CD DataOps ELT ETL Hadoop Informatica Kafka NoSQL Pipelines RabbitMQ Spark Streaming
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